Il pesce si è ammalato, SingTown OpenMV lo sa per primo.

Nell'acquacoltura e nella gestione dei pesci ornamentali, malattie comuni come le dermatiti, la putrefazione delle pinne e la muffa acquatica, se non individuate tempestivamente, compromettono gravemente la salute e il tasso di sopravvivenza dei pesci. I metodi tradizionali di rilevamento si basano principalmente sull'osservazione visiva manuale, che non solo è inefficiente, ma è anche facilmente influenzata dalla torbidità dell'acqua, dalle variazioni di luce e dal movimento dei pesci, rendendo difficile una diagnosi tempestiva e accurata delle patologie.

A tal fine, le aziende di acquacoltura hanno adottato la telecamera intelligente OpenMV di SingTown per stabilire un sistema di monitoraggio della salute dei pesci basato sulla visione artificiale, utilizzato per identificare in tempo reale le anomalie sulla superficie corporea dei pesci. Il sistema, installato sulla parete esterna in vetro di acquari o vasche di allevamento, può monitorare le attività dei pesci entro un raggio di 1 metro, effettuando il riconoscimento automatico e il rilevamento di lesioni per piccoli pesci rossi di circa 5 centimetri di lunghezza.

L'obiettivo del sistema è determinare, attraverso il riconoscimento delle immagini, se sulla superficie del pesce compaiono caratteristiche patologiche come macchie bianche, muffa bianca, muffa acquatica o corrosione delle pinne caudali, fornendo così un allarme sanitario nelle fasi iniziali e assistendo gli allevatori nell'intervento tempestivo.

Il sistema di riconoscimento della salute dei pesci, sviluppato da un'azienda di acquacoltura basato sulla fotocamera intelligente OpenMV, integra algoritmi di riconoscimento delle immagini AI, segmentazione dei colori, analisi della trama e confronto delle caratteristiche, consentendo il rilevamento accurato delle lesioni corporee dei pesci in ambiente subacqueo.

Il sistema acquisisce in tempo reale le immagini all'interno dell'acquario tramite una telecamera ad alta definizione. L'AI sul lato dispositivo utilizza un algoritmo di riconoscimento dei colori per estrarre l'area del corpo del pesce e filtrare i riflessi di luce di fondo. Successivamente, l'algoritmo analizza la distribuzione della luminosità e la continuità della texture sulla superficie del pesce, identificando aree anomale con riflessi come macchie bianche o muffa acquatica. Inoltre, l'algoritmo può valutare, combinando caratteristiche morfologiche (come bordi irregolari delle pinne, aree localmente sbiancate o sfocate), la presenza di pinne erose, marcescenti o di attacchi fungini.

Per adattarsi al movimento dei pesci nell'acqua e alle fluttuazioni luminose, il sistema introduce algoritmi di regolazione dinamica della soglia e di fusione multi-frame, effettuando una valutazione stabile su sequenze di immagini consecutive a breve termine, riducendo efficacemente i falsi positivi. Durante i test, con una distanza di riconoscimento entro 1 metro, il sistema è in grado di identificare simultaneamente più individui, raggiungendo un'accuratezza superiore al 92% nel rilevamento della micosi in pesci di piccole dimensioni come i pesci rossi. I risultati del rilevamento possono essere trasmessi in tempo reale al computer host o all'app, inviando tramite rete avvisi come sospette lesioni.

SingTown OpenMV Smart Camera è facile da usare, a basso consumo energetico e con rilevamento in tempo reale. È adatto per la distribuzione su dispositivi edge nell'acquacoltura, negli acquari per animali domestici e nei laboratori di ricerca universitaria, aiutando gli utenti a realizzare un monitoraggio tempestivo, visivo e intelligente della salute dei pesci.