SingTown Technology contribuisce alla creazione di un sistema di monitoraggio delle acque reflue 【senza contatto con l'acqua】, a basso costo e ad alta precisione.

Nei parchi industriali e nei sistemi di trattamento delle acque reflue, le condizioni qualitative dell'acqua che entra nelle condotte influenzano direttamente il carico delle fasi di trattamento successive e la durata delle apparecchiature. I tradizionali metodi di rilevamento con sensori di torbidità presentano problemi come installazione complessa, facile contaminazione e guasto, risposta lenta, rendendo difficile l'adattamento agli ambienti complessi degli sbocchi di miscelazione multi-sorgente. A tal fine, i produttori di attrezzature ambientali intendono introdurre la tecnologia di rilevamento visivo tramite telecamere intelligenti OpenMV di SingTown per monitorare in tempo reale la torbidità dell'acqua all'ingresso delle condotte di scarico.

Il sistema, fissato sopra o lateralmente alla tubazione tramite telecamere, acquisisce in tempo reale le immagini dell'acqua in entrata e ne valuta la limpidezza attraverso parametri come luminosità, contrasto cromatico e distribuzione della trama. Quando rileva che la torbidità dell'acqua supera la soglia impostata (ad esempio, riduzione della scala di grigi, luminosità irregolare o distribuzione densa di impurità), il sistema emette automaticamente un segnale ad alto livello per attivare il relè, consentendo l'allarme coordinato dei dispositivi o l'apertura automatica del sistema di scarico. Questa soluzione migliora significativamente l'intelligenza e la velocità di risposta del monitoraggio delle acque reflue, riducendo i costi di manutenzione.

Il sistema di monitoraggio delle acque reflue industriali, basato sulla piattaforma OpenMV di SingTown Technology, è un sistema di rilevamento visivo per acque reflue industriali che integra profondamente algoritmi di visione artificiale, riconoscimento delle immagini e sistemi di controllo industriale, realizzando con successo l'identificazione intelligente e il controllo in tempo reale della torbidità dell'acqua in ingresso alle tubature.

Il sistema acquisisce le immagini del flusso d'acqua tramite un sensore di immagine ad alta sensibilità e utilizza algoritmi integrati per estrarre caratteristiche come la luminosità media, la varianza dei pixel e la distribuzione dei colori, consentendo il rilevamento in tempo reale attraverso gli algoritmi incorporati.

Quando viene rilevato che l'acqua presenta caratteristiche di bassa luminosità, alto contrasto o una distribuzione evidente di tonalità grigio-marrone, viene identificata come in stato di "alta torbidità" e viene immediatamente emesso un segnale ad alto livello. Il segnale può azionare direttamente un modulo relè, attivando pompe, valvole o allarmi, per avvisare il personale operativo di intervenire tempestivamente in caso di anomalie.

In ambienti industriali con notevoli variazioni di luce, il sistema supporta anche funzioni di esposizione automatica e adattamento della soglia regionale, garantendo un riconoscimento stabile sia di giorno che di notte. Allo stesso tempo, la telecamera è progettata con un grado di protezione IP, consentendo un funzionamento prolungato in ambienti umidi e polverosi.

Rispetto ai tradizionali sensori di torbidità, questa soluzione non richiede il contatto diretto con l'acqua, evitando problemi di corrosione e contaminazione; inoltre, il tempo di risposta del rilevamento AI sul lato terminale è inferiore a un secondo, supporta la modalità di riconoscimento video continuo ed è più adatta per il monitoraggio dinamico di flussi d'acqua rapidi e soggetti a frequenti variazioni.

Questo progetto, sviluppato sulla base di OpenMV di SingTown Technology, è adatto per scenari come produttori di apparecchiature per il trattamento delle acque reflue, aziende di monitoraggio ambientale e unità di gestione della qualità dell'acqua nei parchi industriali. Può essere integrato con PLC, microcontrollori o gateway industriali per implementare una distribuzione edge, completando un ciclo intelligente di riconoscimento delle immagini + controllo automatico, aiutando le aziende a creare un sistema di monitoraggio della qualità dell'acqua a basso costo, efficiente e preciso.