SingTownテクノロジーのOpenMV機械視覚ソリューションを用いて、倉庫が「理解・思考・判断」するスマートゲート制御システムを実現

現代の倉庫物流および工場自動化のシナリオにおいて、従来の倉庫ドアは手動での開閉または簡易的な赤外線トリガーに依存しており、人、フォークリフト、積載車両を区別することができず、誤作動、エネルギー消費の無駄、または安全上のリスクを引き起こしやすいです。

倉庫効率とスマート化レベルを向上させるため、工業自動化企業はSingTownのOpenMVスマートカメラAI画像認識技術を採用し、機械視覚とAI深層学習画像認識アルゴリズムを通じて、人、手動フォークリフト、積載物の正確な識別と論理制御を実現し、倉庫ドアの開閉を自動的に決定し、効率的で安全なスマート出入管理システムを構築します。

産業オートメーション企業は倉庫の出入口にSingTown OpenMVスマートカメラを設置し、AI機械視覚画像認識アルゴリズムに基づくスマート倉庫ドア制御システムを構築しました。

システムは通行対象のタイプを自動的に判断できます：

人員が単独で通過 → ドアの開放をトリガーしない。

人員が手動フォークリフトを押して通過、または人員が積載フォークリフトを押して通過 → 自動ドア開閉。

システムは倉庫の扉の内外両側に設置され、出入りシーンの画像をリアルタイムで収集し、目標検出とサイズ認識アルゴリズムを通じて進入対象のタイプを識別します。

AIニューラルネットワークモデルは、目標のサイズと形態認識特徴に基づき、フォークリフトのサイズ（約1.2×1.5メートル、高さ0.2–2メートル）を基準として、深層学習と輪郭検出アルゴリズムを組み合わせて、目標のカテゴリと移動方向を判断します。

単一のOpenMVスマートカメラは一定範囲内で安定して認識可能であり、追加のセンサーは不要です。また、システムは照明変化や対象物の移動状況において、自動露出、ホワイトバランス、リアルタイム動体検知機能を備えており、システムの安定動作と正確な判断を保証します。

SingTown TechnologyのOpenMVスマートカメラはエッジコンピューティングとI/O制御機能を備えており、認識結果が直接ドア制御リレーをトリガーし、外部サーバーを必要とせずにローカルでの自動開閉を実現します。遅延は50ミリ秒未満です。

SingTownテクノロジーのソフトウェア・ハードウェアプラットフォームを基盤として、このソリューションは柔軟なエッジデプロイメントの利点を有し、倉庫のドアサイズ制限を受けず、安全な誤操作防止、省エネ制御、およびスマート物流通行管理を実現します。

SingTownテクノロジーのOpenMVスマートカメラ端側AI視覚認識技術により、従来の倉庫アクセス制御システムは、真に「認識と判断」を備えたスマート視覚ドアコントロールシステムへと進化しました。