SingTownテクノロジーのマシンビジョンソリューションを活用し、低コストでインテリジェント交通の「目＋脳」を展開

都市道路や交通モデルシステムにおいて、従来の信号機制御方式は通常固定時間戦略を採用しており、道路の車両流動の変化をリアルタイムに反映することが困難です。

一方の車両が少なく、もう一方が深刻な渋滞に陥っている場合、固定時間の信号制御は通行効率を低下させるだけでなく、エネルギー浪費も増加させます。

交通信号の動的最適化とスマート制御を実現するため、スマート交通システムはSingTownテクノロジーのOpenMVスマートカメラAI画像認識技術を導入し、AIニューラルネットワークアルゴリズムと機械視覚分析を通じて、道路の車両数と流れの分布をリアルタイムで検出し、結果に基づいて信号機の時間を動的に調整することで、交通流の自律的スマート制御を実現します。

インテリジェント交通システムは、SingTownテクノロジーのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を採用し、AI画像認識とニューラルネットワークアルゴリズムに基づく車両検出と信号制御システムを構築しました。

カメラは道路の片側に設置され、リアルタイムで車両の流れの画像を収集します。システムはコンピュータービジョンアルゴリズムを用いて通行する車両の数と方向を検出・計数し、検出された車両密度に基づいて各方向の通行優先度を自動的に判断します。その後、シリアルポートを通じてデータをマイクロコントローラ制御ユニットに送信し、信号機の点灯時間を動的に調整します。

このシステムは、複数の車両認識モードをサポートしています：従来の画像検出方法（フレーム差分法、色と形状認識など）またはニューラルネットワークモデル。OpenMVスマートカメラはエッジコンピューティング機能を備えており、エッジAIによりローカルで直接アルゴリズムを実行し結果を出力することができ、外部のコンピュータやクラウドサーバーを必要とせず、認識遅延が低く、応答が迅速です。

したがって、この方式は車両の流れの変化に安定して対応し、「車が多い場合は延長、車が少ない場合は短縮」という適応型信号制御を実現することができます。

星瞳科技のOpenMVスマートカメラAI画像認識技術を通じて、交通信号制御は固定タイミングからAI視覚動的制御へと進化し、スマートシティ交通に低コスト、高信頼性、エッジデプロイメントのインテリジェントな動的管理ソリューションを提供します。