SingTownテクノロジーは「野菜と果物を理解し」「導入が容易」なスマート選別システムの構築を支援します

従来の果物と野菜の選別は、体積と外観を人手で判断することに依存しており、効率が低く誤差が大きいだけでなく、大規模な加工ニーズを満たすことも困難でした。

果物と野菜の自動化された等級分けと品質検査を実現するために、果物野菜加工設備メーカーはSingTownテクノロジーのOpenMVスマートカメラAI画像認識技術を採用し、AI機械視覚と機械視覚アルゴリズムを通じて、果物の体積と表面品質のリアルタイム認識と等級分けを実現し、自動化選別の精度と生産効率を向上させています。

果蔬選別システムは、星瞳科技のOpenMVスマートカメラAI画像認識技術に基づき、体積検出と品質識別を一体化したスマート選別組み込みAIビジョンソリューションを構築しています。

システムはコンベヤーの上部にOpenMVスマートカメラを設置し、果物の画像をリアルタイムで収集します。エッジに配置されたコンピュータービジョンアルゴリズムにより、果物のサイズ、形状、色の特徴を分析し、果物を自動的に大、中、小の三つのグレードに分類します。結果に基づいて選別機構を制御し、異なる規格の果物を対応する収集箱へ輸送します。

同時に、エッジAIは果物の表面の欠陥、斑点、腐敗などの特徴を検出し、良品と不良品の自動選別を実現します。

SingTown TechnologyのOpenMVスマートカメラはエッジコンピューティング機能を備えており、外部の計算リソースを必要とせずにローカルで直接認識モデルを実行できます。認識遅延は30ミリ秒未満であり、高速仕分けシーンに適しています。

SingTownテクノロジーのOpenMVスマートカメラAI画像認識技術を通じて、果物と野菜の選別システムは、手動選別からAI視覚品質検査と自動選別へのアップグレードを実現し、選別効率と品質管理の安定性を大幅に向上させました。