犬の散歩時にリードを装着していない場合、OpenMVが数秒以内に検出し警報を発します

ペットの散歩時にリードを装着していないことは、コミュニティおよび公園において繰り返し発生する管理上の課題であり、目視は可能でも実際の対応が難しい状況です。人的巡回では見落としが生じやすく、通常の監視カメラでは細部の行動を自動的に判断することが困難です。OpenMV を用いることで、「リードを装着しているか否か」という状況を、初めてシステムが直接識別できるようになりました。

コミュニティ、公園、歩行者専用道路などの公共エリアにおいて、ペットのリード未着用は頻発し、管理が困難な問題です。

人工パトロールでは、時間的および空間的な盲点が生じやすくなります。一方、一般のビデオ監視システムは「見える」ものの、「リードを付けているかどうか」という細部の行動を自動的に判断することが困難であり、これにより管理の実行力が不足しています。星瞳科技のOpenMVスマートカメラを活用した本システムは、AIビジョン技術を用いて現場でペットのリード着用状況を自動認識し、マナーあるペット飼育の管理に技術的支援を提供します。

カメラは、コミュニティの出入口、主要な通行路、または重点エリアに設置され、映像を継続的に収録します。

OpenMVはエッジ側で物体検出アルゴリズムを実行し、映像内の人間およびペットを同時に識別するとともに、これら二者間の微小な対象についてさらに分析を行います。これにより、リードの線状特徴の識別と空間関係のモデリングを組み合わせて、ペットが有効なリード状態にあるかどうかを判定します。

システムが「飼い主とペットが同行しているがリードをつけていない」という状況を認識した場合、端末側で即時に結果を出力し、音声アラート装置と連携させたり、当該事象をコミュニティ管理プラットフォームに報告したりすることで、迅速な対応を実現します。

OpenMVは、複雑な画像認識および判断ロジックをカメラ端末側に直接展開し、低消費電力・低遅延・常時インターネット接続不要という特長を備えています。このため、コミュニティや公園など、長期運用が求められるシーンに最適であり、マナーあるペット飼育の管理を「受動的な勧告」から「能動的な識別」へと進化させます。