農業用苗の育苗工程において、苗トレイの各セルに苗が存在するかどうかを手作業で検査することは、時間と労力を要するだけでなく、精度も低く、大規模生産管理の要求を満たすことが困難です。
自動化された苗検出を実現するため、農業機器メーカーはSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ画像認識技術を採用しています。AI機械視覚とコンピュータビジョンアルゴリズムを活用し、このシステムは苗トレイの各セルに植物が含まれているかどうかを識別し、迅速な統計分析と品質評価を可能にします。

苗検出システムは、SingTown TechnologyのOpenMVインテリジェントカメラ画像認識技術を活用し、苗トレイ内の「苗有り」または「空穴」状態を自動判定し、無人での検出と統計分析を実現します。
カメラは苗トレイから約50cm離れた位置に設置されており、標準的なトレイセル(約25mm×25mm)に対して高精度な検出を可能にします。コンピュータビジョンアルゴリズムを通じてリアルタイムで画像を取得し、エッジ検出、色認識、および特徴抽出技術を活用して、各セル内の植物の存在と成長状況を判定します。
システムは画像内の葉の形態、色の差異、影の分布を自動的に分析し、「苗あり」と「空穴」の状態を正確に判別します。検出結果はシリアルポートまたはGPIOインターフェースを介して出力され、補苗機械の制御やデータレポートの生成に利用できます。
OpenMVインテリジェントカメラはエッジコンピューティングとリアルタイム処理能力を備えており、外部コンピュータを必要とせずに自動検出と計数を可能にし、単一検出の遅延は20ミリ秒未満です。
システムのエッジ展開の利点により、育苗センター、スマート温室、農業自動化生産ラインなどでの幅広い応用が可能となり、育苗トレイ検査の知的かつ標準化された管理を促進します。
SingTown TechnologyのOpenMVインテリジェントカメラAI画像認識技術を通じて、育苗検出システムは手動検査から組み込みAIマシンビジョン認識自動検出へのインテリジェントアップグレードを完了し、農業育苗の効率と品質管理レベルを大幅に向上させました。

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