人間の目が「知能の目」にアップグレードされ、SingTownテクノロジーがケーブル検査効率を向上

ケーブルの製造および組立工程において、手動での計数と配列検出は非効率で誤りが発生しやすく、高精度製造およびオンライン品質検査の要求を満たすことが困難です。この課題に対処するため、ケーブルメーカーはSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を導入しました。AI機械視覚と画像認識アルゴリズムを活用するこのソリューションは、複数ワイヤーの自動計数、間隔測定、配列検出を可能にし、検出効率と一貫性を大幅に向上させます。

ケーブル製造企業は、SingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を活用して、ケーブルの自動計数、間隔検出、および配列品質監視を実現します。

カメラは検出エリアの上方に設置され、ケーブル配置ゾーンを垂直に見下ろしています。検出対象は直径1～5mmのワイヤーで、12本ずつのグループに分けられ、間隔は約24mmです。コントラストを高めるため、ワイヤーの下には黒いバッフルが配置されています。

本システムは、エッジ検出、グレースケール分割、および形態学的解析アルゴリズムを採用し、各ワイヤーの位置と数量を正確に識別し、歪み、欠落、または異常な間隔の有無を判定します。

OpenMVインテリジェントカメラはエッジAIを搭載し、ローカルでの計算とリアルタイム画像処理を可能にします。検出信号を直接制御システムに出力し、自動警報または排出を実現します。その検出遅延は200ミリ秒未満であり、高速生産ラインに適しています。

シングタウン・テクノロジーのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を通じて、ケーブル製造企業は手動検査からAI視覚自動検査へのインテリジェントなアップグレードを実現し、品質管理効率と生産インテリジェンスレベルを向上させました。