AI Can Dive – SingTownテクノロジーが海洋生物認識をよりスマートに

海洋生態保全および科学研究モニタリングにおいて、各種水中生物（例：ヒトデ、ウニ、サンゴなど）のリアルタイム識別は、生物多様性と水質環境の変化を研究する上で極めて重要です。

従来の手動潜水観測は環境要因に制約され、効率が低く、精度も不十分である。

このため、海洋生態モニタリング企業はSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を導入し、AI機械視覚と画像認識アルゴリズムを活用して、水中での多目標自動識別と分類を実現しています。

このシステムは、海洋生物の個体数調査、生息地モニタリング、生態異常検出などのシナリオに適用可能であり、海洋生態データ取得の効率と精度を大幅に向上させます。

Marine Ecological Monitoring Enterpriseは、SingTown TechnologyのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を活用し、様々な海洋生物の自動識別と分類ラベリングを実現しています。

システムは水中に視覚監視モジュールを配置し、高解像度カメラを使用してリアルタイムの海底画像を撮影し、SingTown、ウニ、貝類などの様々な水生生物を識別します。

本システムは深層畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アルゴリズムを採用し、数千のラベル付きサンプルで学習させることで、物体をその形態、色、輪郭テクスチャに基づいて識別可能としています。水中照明の変動、気泡の擾乱、あるいはわずかなドリフトといった複雑な状況下においても、システムは安定した認識性能を維持します。

動作中、カメラは目標検出、特徴マッチング、および領域分類アルゴリズムを活用し、フレーム内の各目標に対して自動的に色付きの矩形ボックスを生成し、カテゴリ名と信頼度（例：SingTown 0.83、ウニ 0.88）で注釈を付与します。

検出結果は、OpenMVスマートカメラのエッジAIチップによってリアルタイムで計算され、水中で独立して認識、注釈付け、データカプセル化を実行できます。その後、結果はシリアルポートまたは無線ネットワークを介して地上監視端末に出力され、生態統計または汚染分析に利用されます。

このソリューションは、複数の生物ターゲットの自動検出、分類、計数、視覚的注釈付けを実現し、海洋生態保護、科学研究調査、水中環境評価のための効率的で信頼性が高く、ローカルに展開可能なマシンビジョンソリューションを提供します。

SingTown TechnologyのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を通じて、海洋生態モニタリング企業は、手動観察からAI視覚認識とデータ駆動分析へのインテリジェントなアップグレードを実現しました。