視覚認識からデータ連携まで、SingTown AIはエンジニアリング運用をよりインテリジェントにします。

鉱山地区、鉄道貨物駅、または物流積み降ろし現場では、積載設備（例：掘削機、ガントリークレーンなど）が事前に貨車コンパートメント番号を正確に識別し、タスクリストと照合し、操作情報を記録する必要があります。

しかし、車両番号の多様な色、フォント、および噴霧方法は、複雑な環境照明と深刻な埃の妨害と相まって、手動識別における高い誤認率と低い効率をもたらしています。

このため、建設機械製造企業はSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を採用し、AI機械視覚と光学文字認識（OCR）アルゴリズムを活用して、車両番号の動的検出とリアルタイム識別を実現しています。

本システムは、鉄道貨物輸送、鉱山地域の積み下ろし、インテリジェントスケジューリングなどのシナリオに幅広く適用可能であり、産業現場の情報化アップグレードを促進します。

建設機械製造企業は、SingTown TechnologyのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を活用して、トラック車体番号の自動検出および認識マッチングを実現します。

カメラは掘削機または積載設備の前面に設置されています。画像の前処理、特徴強調、OCR文字認識のプロセスを通じて、車体上の高コントラスト特徴を持つ数字と文字を自動的に検出し、10メートル範囲内のトラックまたは貨車に塗装された番号を識別します。

本システムはAI視覚アルゴリズムとテンプレートマッチング技術を統合し、様々な番号スタイルとフォント（白文字、グレー文字、浮き出しフォントなど）の認識をサポートします。輝度均等化および反射抑制アルゴリズムにより、環境光の干渉をフィルタリングします。

積み降ろし作業中、カメラは各フレームにおいてエッジ検出と文字領域の位置特定を行います。数字（例：「C64K」や「04306」）が識別されると、システムは即座に認識結果とその信頼度を出力します。この情報はシリアルポートまたは無線通信を介して制御装置またはホストコンピュータシステムに送信され、車両の識別情報を記録し、作業内容と照合します。

このソリューションは95%以上の識別精度を達成し、オンデバイスAIがローカルで独立して識別タスクを完了でき、粉塵、振動、日光反射などの複雑な作業条件下でも高い認識安定性を維持します。

SingTown Technologyの機械視覚インテリジェントカメラ認識技術を通じて、建設機械製造企業は車両コンパートメント番号の自動識別、インテリジェントマッチング、データ管理を実現しました。コンピュータビジョンと画像認識技術を活用することで、現場の作業効率と安全性が大幅に向上しました。