手動検査からAI検出へ – SingTownテクノロジーが計器に「自ら目盛りを読む」能力を付与

産業機器の運転中、空気圧計や水圧計などの機械式ダイヤルは、システムの圧力状態を監視するために広く使用されています。

しかし、手動検査は時間がかかり、エラーが発生しやすいだけでなく、継続的な監視を実現することも困難です。

設備の安全性と管理効率を向上させるため、計器製造企業はSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を導入し、AI機械視覚と画像認識アルゴリズムを活用してダイヤル指針の自動識別と分析を行っています。

システムはリアルタイムで圧力計の針が安全（緑色）ゾーン内にあるかどうかを判断でき、自動検出、異常警報、遠隔監視を可能にします。工業用圧力容器、空気圧縮機、水処理システムなどのシナリオで広く応用されています。

計器・計測機器製造企業は、SingTown TechnologyのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術に基づくダイヤル状態認識システムを構築し、圧力計の針状態の自動検出と警報フィードバックを実現しました。

カメラは計器の正面に直接固定され、圧力計のリアルタイム画像を撮影します。コンピュータビジョンと画像認識技術を活用して、針の角度とダイヤル領域の分布を自動的に検出します。

本システムは、色分割、エッジ検出、およびハフ円検出アルゴリズムを用いて、ダイヤルの中心、目盛リングの位置、およびポインターを抽出します。その後、角度計算モジュールを利用して、ポインターが緑の安全ゾーンを指しているかどうかを判定します。

ポインタが赤色または黄色のゾーン内に検出された場合、OpenMVモジュールは直ちにハイレベル信号を出力するか、シリアルポートを介して異常フラグを送信し、自動警報または連動停止を可能にします。

AIアルゴリズムは、実際の状況に基づいて対象を絞った自動学習を行い、異なる計器モデルの配色やポインター形状、さらには照明、角度、反射などの変化に伴う複雑な環境にも適応することができます。

すべての認識と判断はカメラ側でローカルに完了し、外部コンピュータは不要です。エッジAIにより、リアルタイムの状態認識と制御フィードバックが可能となります。

このソリューションを通じて、企業は手動検査からAI視覚自動監視へと移行し、設備の安全性と監督効率を大幅に向上させました。