反射や摩耗により本の貸出・返却が自動化できない？SingTown Technologyが貸出をよりスマートに！

キャンパス図書館では、従来の手動による書籍の貸出・返却方法は非効率的であり、データ遅延、登録漏れ、混雑などの問題が頻繁に発生しています。
インテリジェントな学校管理と無人での図書流通のニーズに対応するため、教育情報化企業はSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を採用し、AI機械視覚と画像認識アルゴリズムを統合して、インテリジェントなセルフサービス図書貸出返却システムを構築しています。
このシステムは自動的な書籍識別、知的な在庫管理、および同期された貸出・返却データのアップロードを可能にし、図書館管理の効率を大幅に向上させ、キャンパスのデジタル変革を促進します。

教育情報化企業はSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を活用し、セルフサービスの図書貸出返却および自動化された在庫管理を実現します。

このソリューションは、セルフサービス貸出返却端末にインテリジェントビジョンモジュールを統合しています。学生が本を認識エリアに置くと、カメラがリアルタイムで画像を撮影し、コンピュータビジョンと画像認識技術を活用して、本の表紙の特徴、バーコード、またはISBNコードを自動的に検出します。

システムは画像セグメンテーション、OCRテキスト認識、およびテンプレートマッチングアルゴリズムを採用し、迅速に書籍を識別します。その後、認識結果を書籍データベースと照合し、貸出または返却の登録を完了します。

デバイス上のAIアルゴリズムは、様々な照明条件に適応し、反射、カバーの色の違い、ぼやけたQRコードなどの問題を知的に補正することができます。

識別完了後、OpenMVモジュールはネットワークインターフェースを介してデータを図書館管理システムにアップロードし、自動登録、在庫更新、およびユーザーの貸出状況の同期を可能にします。

このシステムは複数の書籍を同時に認識し、自動的に在庫管理する機能も備えており、図書館のセルフサービスエリアや教育棟内の共有図書コーナーなど、多様なシナリオに適用可能です。

この組み込みビジョンソリューションを通じて、SingTownの機械視覚認識技術は教育情報化企業が効率的でスマートなキャンパス図書管理エコシステムを構築するのを支援し、「セルフサービス貸出とスマート在庫管理」の統合運用を実現します。