SingTownテクノロジーが電子試験装置の生産を強化：5秒で機器の試験と選別を完了

電子機器、自動車の中央制御システム、および工業用表示モジュールの生産検査において、機器が正常に点灯するかどうか、輝度が均一であるかどうかを判断することは、製品が出荷される前に品質を確保するための重要なステップです。

従来の手動検査方法は非常に主観的で非効率であり、特に低照度環境では誤判断が生じやすい。

このため、電子試験機器メーカーはSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を採用し、AI機械視覚と輝度分析アルゴリズムを統合することで、機器のオン/オフ状態、発光色、および輝度の一貫性を迅速に検出することを実現しています。

システムは5秒以内に全画面検出を完了し、個々のストロークが濃すぎるか半明るいかを正確に判定できます。電子機器検査ライン、自動車ディスプレイモジュールテスト、スマート端末工場検査などのシナリオで広く応用されています。

電子試験機器メーカーは、SingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を活用して、計器の輝度検出システムを構築し、発光計器の自動輝度検出と不良品識別を実現しています。

システムは暗い環境で自動的に計器盤を照らします。カメラが発光画像を撮影した後、明るさの閾値分析、領域分割、および画像比較アルゴリズムを使用して、各ストロークの発光領域を検出します。

エッジサイドAIアルゴリズムは、各ストロークの光度分布曲線を自動的に識別し、標準テンプレート画像とポイントバイポイントで比較を行います。

部分的な輝度不足が検出された場合（例えば、ストロークが半分しか点灯していない）または全体的な輝度が設定された閾値を下回った場合、システムは自動的に製品を不良品と識別し、警告信号を出力します。本システムは多色光認識（赤、緑、青など）にも対応しており、機器の照明が変色しているか異常に点滅しているかの検出を可能にします。

OpenMVモジュールは、内蔵の高速画像処理ユニットを特徴としており、5秒以内に計器パネル全体の検出、分析、結果出力を完了することができ、様々な条件下でのエッジデプロイメント要件を満たします。

識別結果はシリアルポート、Modbus、またはネットワーク通信インターフェースを介してホストコンピュータに送信でき、検出記録、トレーサビリティ、仕分け制御を可能にします。

このソリューションは、輝度取得から品質評価までの完全自動化された検出プロセスを実現します。シンプルな導入により、企業はコンピュータビジョンや画像認識などの技術を製造プロセスに導入し、高速で精密かつ無人化された機器輝度検出と不良品除去を実現します。