魚が水槽の汚れを知るだけでなく、SingTownの水質監視システムは「汚れを見て自動的に清掃します」。

水質モニタリングおよび生態実験において、容器の内壁や底部が堆積物、シルト、藻類などの物質によって汚染されているかどうかを判断し、水流の清浄度や堆積物の変化を評価することがしばしば必要です。

手動観測は主観的で時間がかかり、継続的な監視能力に欠けるため、自動化された水質検出の要求を満たすことが困難です。

このため、環境モニタリング機器メーカーはSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を採用し、AI機械視覚と画像認識アルゴリズムを統合して、透明容器底部の汚染状態の自動識別と比較分析を実現しています。

このシステムは、砂、シルト、緑藻など様々な堆積物付着を識別でき、水質監視、生態実験、河川シミュレーションシステムを含む適用シナリオに適しています。

環境監視機器メーカーは、SingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を活用して、透明容器の汚染状態の自動検出と洗浄システムとの連動を実現しています。

このソリューションは、透明なアクリル容器の外部に防水カメラモジュールを設置し、底部および側壁エリアのリアルタイム画像取得を行います。色分布分析、テクスチャ検出、および対照学習アルゴリズムを採用することで、画像から輝度、彩度、表面テクスチャの変化に関連する特徴を抽出し、汚染物質の堆積の有無を判定します。

コンテナが清潔な状態にあるとき、底部エリアは均一な色分布と高い反射輝度を示します。

堆積物、シルト、または藻類の沈着物が現れると、画像の明るさが低下し、テクスチャの粗さが増加し、色分布が暗くなります。

アルゴリズムは汚染指数を自動的に計算し、初期の「清潔なテンプレート」画像と比較します。汚染レベルが閾値を超えると、システムは「底部汚れ」信号を出力します。

OpenMVエンベデッドビジョンモジュールは、エッジAI画像認識チップであり、外部コンピュータを必要とせずに数秒以内にサンプリング、分析、判断を完了することが可能です。

システムはエッジデプロイメントをサポートし、継続的な監視を可能にします。識別結果はシリアルポートまたは無線通信を介してホストコンピュータに送信され、データロギングと自動清掃連動を容易にします。

このソリューションを通じて、環境監視企業は透明容器の汚染状態の自動識別、早期警告、およびメンテナンスアラートを実現し、水質検出およびメンテナンスシステムの自動化と知能化レベルを大幅に向上させることができます。