SingTown TechnologyのビジュアルAIは、農業機器が自動化されたプラスチックフィルム検出を実現することを可能にします。

農業機械化栽培の過程において、マルチングフィルムの敷設品質は、保温、保湿、および作物の発芽率に直接影響を与えます。
従来の手動検査方法は非効率で、エラーが発生しやすく、操作中にフィルムの損傷や位置ずれをリアルタイムで検出することができません。
この問題に対処するため、農業機器メーカーはSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を採用し、AI機械視覚と画像認識アルゴリズムを統合することで、マルチフィルムの幅の検出と損傷の識別を実現しています。
本システムは、複雑な現場環境（粉塵、煙、まぶしさなど）下でもフィルム敷設状況をリアルタイムで監視し、異常を迅速に検知することが可能です。プラスチックフィルム敷設機、播種機、自動フィルム敷設機などの農業機器分野で広く応用されています。

農業機器メーカーはSingTownのOpenMVインテリジェントカメラ認識技術を活用し、ビニールシート敷設状態のリアルタイム監視と品質警告を実現します。

この解決策は、装置の後部に産業用カメラを設置し、その視野を後方の地面に向けることを含みます。組み込みのビジョンシステムとエッジ側AIを用いて、幅約2.05メートルのプラスチックフィルムの敷設状態をリアルタイムで検出することが可能です。エッジ検出、形状認識、および領域輝度分析アルゴリズムを採用することで、フィルムの境界線を抽出し、フィルム敷設幅をリアルタイムで計算します。

一方、AIアルゴリズムは、テクスチャ連続性分析と輝度突然変異検出を通じて、フィルムに亀裂、穴、またはしわがあるかどうかを判断します。

フィルムが損傷した場合、幅が不均一な場合、または風で吹き飛ばされた場合、OpenMVモジュールは直ちに警報信号を出力するか、シリアルポートを介して検出結果を車両制御システムに送信し、リアルタイムの警告または自動シャットダウンを可能にします。

システムは、強光、埃、眩しさのある野外環境での画像前処理に最適化されており、高速動作（5～10 km/h）などの複雑なシナリオにおいても高い認識安定性と継続的な検出を保証します。認識サイクル全体は1秒未満です。

SingTownの機械視覚インテリジェントカメラが備えるコンピュータビジョンと画像認識技術を通じて、農業機器メーカーはプラスチックフィルム敷設の品質に対するリアルタイム監視と異常フィードバックを実現し、農業機械作業の自動化と知能化レベルを効果的に向上させました。