AIが画面を見つめて注意散漫にならず、SingTownテクノロジーのOpenMVで監視インターフェースのリアルタイム認識と警報を実現

工場の自動化監視現場では、生産設備の状態は通常、監視インターフェース（PLCやDCS画面など）に表示されます。設備の状態が「運転中」から「停止」に変わったり、警報が発生したりした場合、無人状態や監視員の見落としがあると、生産遅延や安全リスクを招きやすくなります。

このため、工業オートメーションシステムメーカーは、SingTownのOpenMVスマートカメラを採用し、機械視覚と画像認識に基づく状態監視システムを構築し、画面上の状態領域（色の変化、文字の変動）をリアルタイムで検出し、状態異常時に自動的に警告信号や警報を発します。

産業オートメーション企業がOpenMVスマートカメラを基に開発した画面状態認識システムは、AI画像認識、色分析、OCR文字検出技術を活用し、産業監視インターフェースの動的モニタリングを実現します。カメラはディスプレイ前方に固定設置され、指定された状態領域（例：「稼働中」、「停止」、「警報」などの文字や色ブロック）の画像をリアルタイムで収集します。

システムはカラー認識アルゴリズムを用いて画面の特定領域のRGB変化を監視し、OCRアルゴリズムと組み合わせて文字内容の変化を識別します。赤色の警告ブロックまたは文字が「停止」「異常」に変更されたことを検出すると、システムは直ちに上位コンピュータまたはブザーにハイレベル信号を出力し、音光警報をトリガーします。

システムは複数エリアの同時監視をサポートし（複数の検出枠を設定可能）、既存の監視システムを変更することなく独立して導入でき、状態変化に対する独立した視覚検出と安全予警を実現します。

このソリューションはエッジデプロイメントの独自の利点を備えています：PLCとの通信が不要、設置が簡便、互換性が高く、工場の自動化制御室、設備状態監視ステーション、無人運転生産ラインなどのシナリオに広く適用できます。