0.1 mmの欠陥も見逃さない！SingTownテクノロジーが「AI鑑定」ソリューションの実現を推進

セラミック生産ラインにおいて、製品表面の気泡、ひび割れ、釉薬の不純物などの欠陥は、しばしば肉眼では検出が困難であり、人手による品質検査は効率が低く、安定性に欠ける。このため、セラミック製造メーカーは、星瞳科技のOpenMVスマートカメラを採用し、機械視覚に基づく表面検査システムを構築し、セラミック表面のリアルタイム画像認識と欠陥位置特定を行っている。

システムは単色背景、固定位置の小型陶磁器製品の検査シーンに適用され、検査距離は約30 cmで、生産ライン上での自動検査と選別を実現できます。

セラミック製造メーカーがOpenMVスマートカメラを基に構築したセラミック表面欠陥検出システムは、コンピュータビジョン、エッジAI、画像認識、エッジ検出、色分割、テクスチャ特徴分析などの多アルゴリズムモジュールを統合し、生産ライン上での自動検出と選別を実現します。

カメラは検査ステーションの上方に固定設置され、セラミック表面の画像をリアルタイムで収集します。輝度と彩度チャネルの分析を通じて、釉薬の反射光と局所的な暗斑の変化を比較し、気泡、黒点、亀裂、釉薬剥がれなどの異常を正確に識別します。

検出結果の正確性と信頼性を確保するため、本システムはSobelエッジ検出と領域連結性分析アルゴリズムを改良し、釉薬装飾模様と実際のひび割れ欠陥を区別できるようにしました。複雑な照明条件下では、システムは自動露出とホワイトバランス補正により識別安定性を維持し、多角度サンプリング校正をサポートして検出のロバスト性を向上させます。

検出結果はシリアルポートまたはネットワークインターフェースを介して主制御装置に送信され、不良品を自動的に排除するためのライン選別機構を制御します。

実測結果によると、本方案は0.1 mmレベルの亀裂と気泡検出において、精度が96%以上に達し、平均識別時間は0.8秒/件未満である。

SingTown TechnologyのOpenMV組み込み視覚システムは、低コスト、高効率、高精度、優れた移植性などの利点を有し、特に研究実験室の自動化検出プロジェクトや中小規模の陶磁器工場におけるオンライン品質検査システムに適しており、伝統的な陶磁器製造に知能化された検出能力を注入します。