AIビジョンがケーブル生産ラインに導入され、OpenMVがミリ秒単位の交差点検出を実現

精密工業検査シナリオにおいて、ケーブル編組層または導電ネットスリーブの交点検出は品質管理の重要な工程である。従来の手動検査方式は効率が低く、誤差率が高く、高速生産ラインのリアルタイム精度要求を満たすことが困難である。この課題に対処するため、工業製造企業はSingTownを採用している

科学技術OpenMVスマートカメラ認識技術は、機械視覚とAI画像認識アルゴリズムを通じて、0.5mmの2本の太いケーブル交差点の空間座標を正確に識別し、中間領域を自動的に除去し、上下端の交差点データのみを抽出します。このソリューションは、ライン検査位置に設置でき、ケーブル編組構造の完全性をリアルタイムで監視し、後続の自動位置決め、誤差補正、外観検査に信頼できる根拠を提供します。

産業製造企業は、星瞳科技のOpenMVスマートカメラを基に構築したケーブル編み込み検査システムにより、ケーブル交差点の検出を実現しました。

システムは生産ラインの検査エリアの上方に高解像度カメラを設置し、高解像度レンズを通じてケーブル表面のテクスチャ画像をリアルタイムで収集できるようにします。

収集された画像は、内蔵システムがAI機械視覚アルゴリズムを用いて自動認識を行います。エッジ検出と幾何学的フィッティング技術を組み合わせることで、ケーブル表面の2本の0.5mm太線の交差領域を高精度に識別することが可能です。

OpenMVモジュールの形態学演算と座標抽出関数を利用して、システムは交差点の位置を迅速に判断し、上下端の有効な交差点のみを保持し、その正確な座標データをリアルタイムで制御システムに出力することができます。

このソリューションは、動的な生産環境において、高い安定性と耐干渉性を示し、近距離の設置条件下でミリ秒レベルの応答を実現することができます。

検出された交差座標データは、ケーブルの自動巻き付け角度の自動調整、位置ずれ修正、欠陥検出などの工程に活用でき、検査効率と製品の一貫性を大幅に向上させます。

SingTown TechnologyのOpenMVスマートカメラは、小型化設計と強力なコンピュータビジョンアルゴリズムにより、優れたエッジデプロイメント能力を備えています。産業オートメーション検査に対して、柔軟に展開可能で高精度、低コストのインテリジェントソリューションを提供します。