SingTownテクノロジーが部品生産ラインのAI機械視覚品質検査アップグレードを支援

精密部品製造において、従来の人的検査方法は効率が低く、安定性に欠け、作業者の疲労、主観的判断、環境要因の影響を受けやすく、見落としや誤判定を引き起こす。大量かつ連続的な生産ニーズに対応するため、部品製造メーカーはAI機械視覚と自動検査システムの導入が急務であり、部品表面欠陥の高精度かつ完全自動識別を実現する必要がある。

SingTownテクノロジーはOpenMVスマートカメラを基盤とした工業欠陥検出システムを構築し、機械視覚アルゴリズムとAI画像認識モデルを活用して、製造企業が高精度、高速度、低コストの視覚検査アップグレードを実現することを支援します。

部品製造メーカーは、SingTownのOpenMVスマートカメラ認識技術を採用し、AI機械視覚と画像認識アルゴリズムに基づく自動部品欠陥検出システムを構築しました。

このシステムは複数の生産ラインに複数のOpenMVスマートカメラを配置し、部品表面の画像をリアルタイムで収集します。内蔵のAIアルゴリズムにより、傷、ひび割れ、バリ、汚れ、材料不足などの欠陥を自動的に検出し、深刻度に応じて分類とマーキングを行います。

システムは深層学習畳み込みニューラルネットワークを用いて部品表面の特徴を抽出し、エッジ検出とテンプレートマッチングアルゴリズムを組み合わせることで、異なる形状、材質、光沢を持つ部品の高精度な識別を実現します。

SingTown TechnologyのOpenMVスマートカメラは、組み込みエッジ側AIエッジコンピューティング能力を備えており、エッジデプロイメントを実現し、直接ローカルで画像認識と分析を完了することができます。外部の高消費電力サーバーを必要とせず、検出結果はリアルタイムで生産制御システムに出力され、自動除去または警報を実現します。

複雑な照明と振動環境下において、OpenMVカメラの自動露出とノイズ低減アルゴリズムは、反射光と影の干渉を効果的に除去し、認識精度を99%以上で安定させることができます。

SingTownテクノロジーのソフトウェア・ハードウェア統合プラットフォームを基盤として、本システムは異なる生産ラインへ迅速に導入でき、PLCやMESなどのシステムとシームレスに連携し、データトレーサビリティと品質統計分析をサポートします。

星瞳科技のOpenMVスマートカメラ認識技術を通じて、部品製造メーカーは人手による品質検査から、組み込み型マシンビジョンとエッジAIを融合した知的検査への転換を実現し、検査効率と製品の一貫性を大幅に向上させました。