Балық аквариумның ластануын тек балық ғана білмейді; SingTown-ның су сапасын бақылау жүйесі "ласты көреді және автоматты түрде тазартады".

Су сапасын бақылау және экологиялық тәжірибелерде ыдыстардың ішкі қабырғалары немесе түбі лай, батпақ немесе балдыр сияқты заттармен ластанған-ластанбағанын анықтау қажет, бұл су ағынының тазалығын және лай өзгерістерін бағалау үшін маңызды.

Қолмен бақылау субъективті, уақытты қажет етеді және үздіксіз мониторинг мүмкіндігі жоқ, бұл су сапасын автоматты түрде анықтау талаптарын қанағаттандыруды қиындатады.

Осы мақсатта, қоршаған ортаны бақылау жабдықтарын өндірушілер SingTown-ның OpenMV интеллектуалды камера тану технологиясын қабылдап, AI машиналық көру және суретті тану алгоритмдерін біріктіре отырып, мөлдір ыдыстардың түбіндегі ластану жағдайын автоматты түрде анықтау және салыстырмалы талдау жүргізуге қол жеткізеді.

Бұл жүйе құм, лай және жасыл балдыр сияқты әртүрлі тұнбаларды анықтай алады және су сапасын бақылау, экологиялық тәжірибелер мен өзен арналарын модельдеу жүйелерін қоса алғанда қолдану сценарийлеріне жарамды.

Экологиялық мониторинг жабдықтарын өндірушілер SingTown-ның OpenMV интеллектуалды камера тану технологиясын пайдаланып, мөлдір ыдыстардың ластану жағдайын автоматты түрде анықтау және тазалау жүйелерімен байланыстыруды жүзеге асырады.

Бұл шешім су өткізбейтін камера модулін мөлдір акрил контейнердің сыртқы жағына орнатып, түбі мен қабырғасының аймақтарынан нақты уақытта суреттерді жинауға мүмкіндік береді. Түстердің таралуын талдау, текстураны анықтау және салыстырмалы оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, ол суреттерден жарықтың, қанықтылықтың және беттік текстураның өзгеруіне байланысты белгілерді алып, ластаушы заттардың жиналуының болуын анықтайды.

Контейнер тазалау күйінде болғанда, төменгі аймақ біркелкі түс таралуы мен жоғары шағылыстыру жарықтығын көрсетеді.

Тұнба, лай немесе балдырлардың шөгінділері пайда болған кезде, бейненің жарықтығы төмендейді, текстураның өрескелдігі артады және түстердің таралуы қараңғырайды.

Алгоритм ластаушылық индексін автоматты түрде есептеп, оны бастапқы "таза үлгі" суретімен салыстырады. Ластаушылық деңгейі шекті мәннен асқан кезде, жүйе "төменгі ластану" сигналын шығарады.

OpenMV кірістірілген көру модулі, шеткі AI суретті тану чипі, сыртқы компьютерсіз секундтар ішінде іріктеу, талдау және бағалауды аяқтай алады.

Жүйе жиектік орналастыруды қолдайды және үздіксіз мониторингті іске қосады. Анықтау нәтижелері сериялық порт немесе сымсыз байланыс арқылы бас компьютерге жіберілуі мүмкін, бұл деректерді тіркеуді және автоматтандырылған тазалау байланысын жеңілдетеді.

Бұл шешім арқылы экологиялық мониторинг кәсіпорындары мұнайлы контейнерлердің ластану жағдайын автоматты түрде анықтау, ерте ескерту және техникалық қызмет көрсету туралы хабарламаларды жүзеге асыра алады, бұл су сапасын тексеру және техникалық қызмет көрсету жүйелерінің автоматтандырылу деңгейін айтарлықтай арттырады.