Балық ауырды, SingTown технологиясы OpenMV алдын ала біледі

Аквакультура мен декоративті балықтарды басқаруда балықтардың тері аурулары, құйрық пен жүзбеқанаттың шіріуі және су саңырауқұлақ ауруы сияқты жиі кездесетін ауруларды уақытында анықтамаса, балықтардың денсаулығы мен өмір сүру деңгейіне айтарлықтай әсер етеді. Дәстүрлі тексеру негізінен қолмен көзбен бақылауға негізделеді, бұл тек тиімділігі төмен ғана емес, сонымен қатар судың лас болуы, жарықтың өзгеруі және балықтардың қозғалысы сияқты факторлардың әсеріне оңай ұшырайды, ауру белгілерін уақытында дәл анықтау қиын.

Осыған байланысты, аквакультура кәсіпорны балықтардың денсаулығын тексеру үшін машиналық көруге негізделген жүйені құру үшін SingTown технологиясының OpenMV интеллектуалды камерасын пайдаланады, бұл жүйе балықтардың денесіндегі аномалияларды нақты уақытта анықтауға арналған. Бұл жүйе аквариум немесе өсіру бассейнінің сыртқы шыны қабырғасына орнатылып, 1 метр аралықта балықтардың қозғалысын бақылай алады және шамамен 5 сантиметр ұзындықтағы кішкентай алтын балықтарды автоматты түрде анықтап, патологиялық өзгерістерді анықтай алады.

Жүйе мақсаты - балықтың терісінде ақ дақтар, ақ түктер, су саңырауқұлағы немесе құйрық қанаттарының зақымдануы сияқты патологиялық белгілерді көрнекі тану арқылы ерте кезеңде денсаулық туралы ескерту беру және өсірушілерге уақытылы әрекет етуге көмектесу.

Аквакультура кәсіпорны OpenMV ақылды камерасы негізінде құрылған балық денсаулығын анықтау жүйесі, AI кескін тану, түс бөлу, текстуралық талдау және ерекшеліктерді салыстыру алгоритмдерін біріктіре отырып, су астында балық денесінің патологиялық өзгерістерін дәл анықтай алады.

Жүйе жоғары анықтамалы камера арқылы аквариум ішіндегі көріністі нақты уақытта жинайды, шеткі жақтағы ЖС түс тану алгоритмін пайдаланып балық денесінің аймағын шығарып, фондық шағылыс жарығын сүзеді. Содан кейін алгоритм балық денесінің бетіндегі жарықтың таралуы мен текстураның үздіксіздігін талдай отырып, ақ дақтар, су саңырауқұлағы сияқты аномалды шағылыс аймақтарын анықтайды. Сонымен қатар, алгоритм морфологиялық белгілерді (мысалы, балық қанаттарының жиегінің бұрыс пішіні, жергілікті ағару немесе бұлыңғырлану) ескере отырып, қанаттардың шірігендігін, қанат саңырауқұлағының немесе саңырауқұлақтардың жабысқандығын анықтай алады.

Балықтардың судағы қозғалысы мен жарық толқындарына бейімделу үшін жүйе динамикалық шектік мән реттеу және көп кадрлы біріктіру алгоритмін енгізеді, қысқа уақыт ішіндегі үздіксіз көріністерді тұрақты бағалау арқылы жалған дабылдарды тиімді төмендетеді. Сынақ кезінде тану қашықтығы 1 метрден аспайды, жүйе бір уақытта бірнеше дарақты танып, алтын балық сияқты шағын балықтардың су қырыққабаты ауруын анықтау дәлдігі 92% асады. Анықтау нәтижелері жоғарғы компьютерге немесе қосымшаға нақты уақыт режимінде шығарылып, желі арқылы күдікті патологиялық өзгерістер туралы ескертулер жіберіледі.

SingTown технологиясының OpenMV ақылды камерасы пайдалануға ыңғайлы, қуат тұтынуы төмен және анықтау нақты уақытта жүзеге асырылады. Ол су өнімдерін өсіру, үй жануарлары аквариумдары және жоғары оқу орындарының ғылыми-зерттеу зертханаларының шекаралық құрылғыларында орнатуға жарамды, бұл пайдаланушыларға балықтардың денсаулығын уақтылы, визуалды және ақылды бақылауға көмектеседі.