上傳圖片
上傳待辨識物體的圖片,需要在多種實際場景下多角度拍攝採集。圖片越多,效果越好。
線上標註
將圖片分類,或在圖片上畫邊界框,以標示目標物體。
雲端訓練
使用已經標註過的圖片來訓練神經網路模型,使模型可以辨識目標物體。
離線部署
將訓練好的神經網路模型下載到設備。模型將在設備裡離線運行,不需要連網。
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線上標註,雲端訓練,離線部署。無需編程,即刻免費訓練。

目標偵測
目標偵測可以得到影像中的多個不同物體的位置和尺寸,並且可以用邊界框表示。

影像分類
圖片分類將影像分為不同的類別或標籤,以區分不同物件、場景或概念。
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上傳圖片
上傳待辨識物體的圖片,需要在多種實際場景下多角度拍攝採集。圖片越多,效果越好。
線上標註
將圖片分類,或在圖片上畫邊界框,以標示目標物體。
雲端訓練
使用已經標註過的圖片來訓練神經網路模型,使模型可以辨識目標物體。
離線部署
將訓練好的神經網路模型下載到設備。模型將在設備裡離線運行,不需要連網。
使用簡單,上傳圖片後,只需要使用滑鼠畫框。支援快捷鍵,可以快速進行資料標註。並且支援導入已標註的資料集。

無需安裝軟體,無需購買顯示卡,無需學習AI知識,無需編程。只需要你點擊一下,就可以開始訓練。


OpenMV Cam
OpenMV Cam是一款開源的視覺模組。 它可以用Python編程,並整合很多圖像演算法。
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星瞳AI視覺模組
星瞳AI視覺模組專為AI設計,是一款小體積,性能好,內建NPU的視覺模組。
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無需編程
您不必是程式專家。星瞳科技提供直覺的使用者介面,使您能夠配置和訓練部署神經網絡,而無需編寫程式碼。
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