OpenMV AE3 智能AI摄像头

OpenMV AE3 摄像头是一款小巧，低功耗，低成本的电路板，它帮助你很轻松的完成机器视觉（machine vision）应用。你可以通过高级语言 Python 脚本（准确的说是 MicroPython）编程，而不是 C/C++。Python 的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是，你仍然可以完全控制 OpenMV AE3。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者执行算法，也可以把算法的结果用来控制 IO 引脚。

• Alif Ensemble E3 双 ARM Cortex-M55 矢量加速处理器，最高可实现每时钟周期 8 次运算，运行频率分别为 400 MHz（3.2 gigaops）和 160 MHz（1.28 gigaops），配备 13.5MB SRAM、5.5MB 片上 MRAM（新型 FLASH 类型）用于程序执行，以及 32 MB 存储 FLASH。该处理器配备双 400 MHz 和 160 MHz NPU，可提供 204 Gigaops 和 46 Gigaops 的 AI/ML 计算能力，用于运行模型——这使您能够在板载运行 YOLO 目标检测算法，达到 30 FPS，同时执行句子识别（例如）等任务，并配备用于图形加速的 GPU，可加速图像缩放。所有 I/O 引脚均支持 3.3V 电平输出与耐受。
• 一个 120 FPS 的 1MP 彩色全局快门图像传感器。大多数简单算法在 VGA（640x480）分辨率及以下分辨率下运行速度约为 60 FPS。如果您希望在图像传感器上使用更专业的镜头，可以轻松自行购买并安装。
• 高速 USB-C 接口（480Mb/s）：连接电脑后设备将识别为虚拟串口与 U 盘存储设备（具有 EMI 滤波和 TVS 保护）。
• 一个最高可运行至 50Mb/s 的 SPI 总线，可让您轻松将图像数据从系统传输到 LCD Shield 或其他微控制器。
• 两个 I2C 总线（最高 1Mb/s）、一个 I3C 总线（最高 10 Mb/s）、一个 CAN 总线（最高 8Mb/s），以及四个异步串行总线（TX/RX），用于与其他微控制器和传感器连接。
• 两个 12 位 ADC（1.8V 兼容）；所有 I/O 引脚均支持中断（开发板上共有 10 个 I/O 引脚）。
• 一个板载 RTC，即使系统处于低功耗模式时仍可持续运行；配备 4KB 备用 RAM。
• 一个用户可控制/可调光的 RGB LED，一个用户按键。
• QWIIC 连接器与一个 B2B 接口，便于电子集成。
• 32 MB 程序/存储八进制 Flash，采用 100 MHz 时钟频率、8 位 DDR 模式运行，提供 200 MB/s 的带宽（读取速度）。
• 一个 IMU（加速度计和陀螺仪），位于摄像头模块正下方的中心位置。
• 一个用于录制音频以及声音检测/处理的麦克风。
• 一个 8x8 飞行时间（ToF）传感器，可检测最远 4 米距离内的物体。
• 板载 WiFi（a/b/g/n - 11/54/65 Mb/s）和蓝牙（v5.1 - BR/EDR/BLE）模块，带芯片天线（可选择使用 U.FL 天线）。
• 一个 6 针 SWD 边缘连接调试接口，兼容 SEGGER J-Link 设备，用于调试和编程（具有 EMI 滤波和 TVS 保护，带用于调试的恢复开关）。
• 四个 M1.6 安装孔。