ST x SingTown Technologies | Gezamenlijke lancering van OpenMV N6, zet nieuwe standaard voor ingebedde machinevisie

Als officieel oprichtingsteam van OpenMV blijven SingTown Technology en ST, dankzij meer dan tien jaar diepgaande samenwerking, de innovatie in ingebedde machinevisietechnologie voortdurend bevorderen. Onlangs heeft SingTown Technology, gebaseerd op de STM32N6-chip, de OpenMV N6 machinevisie slimme cameramodule geïntroduceerd. Met een ultieme balans tussen AI-rekenkracht en laag energieverbruik biedt deze module hoogwaardige en gebruiksvriendelijke oplossingen voor gebieden zoals robotica, industriële inspectie en intelligente bewaking.

SingTown's samenwerking met ST begon in 2015. Samen ontwikkelden zij op basis van de STM32F4 de eerste ingebedde machinevisieproduct ter wereld, de OpenMV Cam, waarmee zij een pioniersrol vervulden in de sector van ingebedde beeldherkenning. Latere iteraties van het product maakten gebruik van de STM32F7/H7-serie chips, waarmee voortdurend nieuwe prestatiegrenzen werden verlegd.

De in 2025 gelanceerde OpenMV N6 is uitgerust met de nieuwste STM32N6-chip, die niet alleen optimaal gebruikmaakt van de krachtige prestaties van deze chip en het volwassen ecosysteem van STM32, maar ontwikkelaars ook een hoogwaardige, energiezuinige en gebruiksvriendelijke machinevisieoplossing biedt. Dit helpt klanten bij het realiseren van innovatieve toepassingen in gebieden zoals robotica, AI-machinevisie en industriële inspectie.

OpenMV N6 Kern Technologie Hoogtepunten Analyse

Uitgerust met uitzonderlijke AI-prestaties en fundamentele optimalisatie.

OpenMV N6 is de eerste machinevisiemodule aangedreven door MicroPython, met de STM32N6 als hoofdcontrollerchip. De Cortex-M55-kern met een kloksnelheid van 800 MHz en de Neural-ART Accelerator (NPU) met 600 GOPS zorgen voor een aanzienlijke verbetering van de AI-verwerkingsprestaties. De onderliggende algoritmen zijn diepgaand geoptimaliseerd voor de NPU van de STM32N6, waardoor het YOLOV8N-model kan draaien op 30+ FPS bij een resolutie van 256×256, en AI-taken ondersteunt zoals gebarenherkenning, beeldsegmentatie en objectdetectie.

Bovendien versterken de ingebouwde 4,2 MB RAM, de dubbele 64-bits AXI-geheugenbus, de H.264-encoder en de JPEG-codec-engine van de STM32N6 de videoverwerking en de gegevensoverdracht aanzienlijk. Deze hardwarearchitectuur stelt de chip in staat om bij het uitvoeren van machine learning-algoritmen efficiënt om te gaan met de enorme hoeveelheden gegevens in neurale netwerken, wat resulteert in een 600 keer betere AI-prestatie vergeleken met STM32-chips zonder NPU.

Het is vermeldenswaardig dat OpenMV N6, gebaseerd op het MicroPython-framework, de ontwikkeldrempel aanzienlijk verlaagt. Ingenieurs kunnen applicaties snel debuggen zonder firmware regelmatig te compileren. In combinatie met lokale beeldverwerkingscapaciteiten worden privacyrisico's vermeden door gegevens naar de cloud te uploaden, waardoor embedded visietechnologie naar bredere toepassingsscenario's wordt uitgebreid.

Meervoudige visuele mogelijkheden en hardware-uitbreiding

OpenMV N6-module ondersteunt diverse hoogwaardige cameramodules, waaronder:

480FPS hoge framerate 1 miljoen pixels kleuren globale sluiter camera

5 megapixel HDR-camera

Lepton infraroodthermografie en RGB kleurenbeeld fusiemodus

Voldoet aan de professionele behoeften van industriële temperatuurmeting, dynamische doelvolging, robots en andere gespecialiseerde scenario's.

In de interfaceconfiguratie is deze geïntegreerd

2.4GHz Wi-Fi b/g/n

Bluetooth LE 5.1-module

Gigabit Ethernet-interface (met apart verkrijgbare PoE-voedingsplaat)

Uitgerust met een USB-C hoge snelheidspoort (480 Mb/s)

32MB Flash (400MB/s)

64MB PSRAM (800MB/s)

Ondersteuning voor JTAG en STLINK programmering

Volledig aangepast aan de behoeften van embedded ontwikkeling.

Ontworpen voor toepassingen met laag energieverbruik

OpenMV N6 blinkt uit in energiebeheersing, met een minimaal energieverbruik van slechts 1mA. In de diepe slaapstand kan de batterij tot een jaar meegaan, zonder dat extra koelapparatuur nodig is. De hardware-interfaces ondersteunen een Ethernet PoE-voedingsplaat en het beheer van opladen en ontladen van 3,7V lithiumbatterijen. Het is al op grote schaal toegepast in scenario's zoals logistieke robots en intelligente beveiligingsterminals. Het ontwerp zonder koeling vereenvoudigt niet alleen de ontwikkeling van 3D-geprinte behuizingen, maar sluit ook beter aan bij de integratiebehoeften van industriële apparatuur voor verkleining en laag energieverbruik.

In de toekomst zal SingTown Technologies ook OpenMV-producten lanceren op basis van het STM32MP2-processorplatform.OpenMV MP2Verder uitbreiden van de toepassingsgrenzen van high-performance MPU-scenario's. Het nieuwe plan zal de technologische route van "high-performance + laag energieverbruik + gemakkelijke ontwikkeling" voortzetten, door de voortdurende iteratie van het STM32-platform, om meer flexibele machinevisieoplossingen te bieden voor gebieden zoals industriële automatisering en slim transport, en de ingebedde visietechnologie naar bredere toepassingsscenario's te bevorderen.