ST x SingTown Technologies | Gezamenlijke lancering van OpenMV N6, zet nieuwe standaard voor embedded machine vision

Als officieel oprichtingsteam van OpenMV blijven SingTown Technology en ST, dankzij meer dan tien jaar diepgaande samenwerking, de innovatie in ingebedde machinevisietechnologie voortdurend bevorderen. Onlangs heeft SingTown Technology, gebaseerd op de STM32N6-chip, de OpenMV N6 machinevisie slimme cameramodule geïntroduceerd. Met een optimale balans tussen AI-rekenkracht en laag energieverbruik biedt deze module hoogwaardige en gebruiksvriendelijke oplossingen voor gebieden zoals robotica, industriële inspectie en intelligente bewaking.

De samenwerking tussen SingTown Technology en ST begon in 2015. Samen ontwikkelden zij op basis van de STM32F4 de eerste embedded machine vision-product ter wereld, de OpenMV Cam, waarmee zij een pioniersrol vervulden in embedded beeldherkenningsproducten. In latere iteraties werden achtereenvolgens de STM32F7/H7-chipseries ingezet, waardoor de prestatiegrenzen voortdurend werden verlegd.

De in 2025 geïntroduceerde OpenMV N6 is uitgerust met de nieuwste STM32N6-chip, die niet alleen optimaal gebruikmaakt van de krachtige prestaties van deze chip en het volwassen ecosysteem van STM32, maar ontwikkelaars ook een hoogwaardige, energiezuinige en gebruiksvriendelijke machinevisie-oplossing biedt. Dit helpt klanten bij het realiseren van innovatieve toepassingen in gebieden zoals robotica, AI-machinevisie en industriële inspectie.

OpenMV N6 Kern Technologie Hoogtepunten Analyse

Uitgerust met uitzonderlijke AI-prestaties en fundamentele optimalisatie.

OpenMV N6 is de eerste machinevisiemodule aangedreven door MicroPython, met de STM32N6 als hoofdbesturingschip. De Cortex-M55-kern met een kloksnelheid van 800 MHz en de Neural-ART Accelerator (NPU) van 600 GOPS zorgen voor een aanzienlijke verbetering van de AI-verwerkingsprestaties. De onderliggende algoritmen zijn diep geoptimaliseerd voor de NPU van de STM32N6, waardoor het YOLOV8N-model kan draaien met een snelheid van 30+ FPS bij een resolutie van 256×256, en AI-taken ondersteunt zoals gebarenherkenning, beeldsegmentatie en objectdetectie.

Bovendien versterken de ingebouwde 4,2 MB RAM, de dubbele 64-bits AXI-geheugenbus, de H.264-encoder en de JPEG-codec-engine van de STM32N6 de videoverwerking en gegevensoverdracht aanzienlijk. Deze hardwarearchitectuur stelt de chip in staat om bij het uitvoeren van machine learning-algoritmen efficiënt om te gaan met enorme hoeveelheden gegevens in neurale netwerken, wat resulteert in een 600 keer betere AI-prestatie vergeleken met STM32-chips zonder NPU.

Het is vermeldenswaardig dat OpenMV N6, gebaseerd op het MicroPython-framework, de ontwikkeldrempel aanzienlijk verlaagt. Ingenieurs kunnen applicaties snel debuggen zonder firmware regelmatig te compileren. In combinatie met de lokale beeldverwerkingscapaciteit worden privacyrisico's vermeden door gegevens naar de cloud te uploaden, waardoor embedded visietechnologie naar bredere toepassingsscenario's wordt uitgebreid.

Meervoudige visuele mogelijkheden en hardware-uitbreiding

OpenMV N6-module ondersteunt diverse hoogwaardige cameramodules, waaronder:

480FPS hoge framerate 1 miljoen pixels kleuren globale sluiter camera

5-megapixel HDR-camera

Lepton infraroodthermografie en RGB kleurenbeeld fusiemodus

Voldoet aan de professionele behoeften van industriële temperatuurmeting, dynamische doelvolging, robots en andere gespecialiseerde scenario's.

In de interfaceconfiguratie is deze geïntegreerd

2.4GHz Wi-Fi b/g/n

Bluetooth LE 5.1-module

Gigabit Ethernet-interface (met apart verkrijgbare PoE-voedingsplaat)

Uitgerust met USB-C hoge snelheid poort (480 Mb/s)

32MB Flash (400MB/s)

64MB PSRAM (800MB/s)

Ondersteunt JTAG en STLINK programmering.

Volledig afgestemd op de behoeften van embedded ontwikkeling.

Ontworpen voor toepassingen met laag energieverbruik

OpenMV N6 blinkt uit in energiebeheersing, met een minimaal stroomverbruik van slechts 1mA en een batterijduur tot één jaar in diepe slaapstand, zonder extra koelapparatuur nodig te hebben. De hardware-interfaces ondersteunen een Ethernet PoE-voedingsbord en het beheer van opladen en ontladen van 3,7V lithiumbatterijen, en zijn al op grote schaal toegepast in scenario's zoals logistieke robots en intelligente beveiligingsterminals. Het ontwerp zonder koeling vereenvoudigt niet alleen de ontwikkeling van 3D-geprinte behuizingen, maar sluit ook beter aan bij de integratiebehoeften van industriële apparatuur voor miniaturisatie en laag energieverbruik.

In de toekomst zal SingTown Technologies ook OpenMV-producten lanceren op basis van het STM32MP2-processorplatform.OpenMV MP2, om de toepassingsgrenzen van high-performance MPU-scenario's verder te verleggen. Het nieuwe plan zal de technologische route van "hoge prestaties + laag energieverbruik + eenvoudige ontwikkeling" voortzetten. Door de voortdurende iteratie van het STM32-platform zal het meer flexibele machinevisieoplossingen bieden voor gebieden zoals industriële automatisering en slim transport, en de ingebedde visietechnologie naar bredere toepassingsscenario's bevorderen.