OpenMV
Skjold
Linse
Robotikk
Bok
Video
Last ned
Dokumenter
Forum
OpenMV.io
GithubSingTown Technology er det offisielle grunnleggerteamet til OpenMV. I 2016 lanserte vi verdens første embedded machine vision-produkt, OpenMV Cam, som er det første produktet som kjører bildealgoritmer på innebygde MCUer, også verdens første High-Efficiency Edge AI-smartkamera.
OpenMV Cam er et datasynskort for alle bransjer som bryter spenningen mellom ytelse, kraft og pris. OpenMV Cam gjør det mulig for kunder å kjøre AI dyplæringsmodeller og avanserte datasynsfunksjoner (objektdeteksjon, objektklassifisering, sporing, etc.) i sanntid, i årevis uten batteristrøm, til lav kostnad per enhet.
OpenMV Cam er en generell MicroPython-drevet mikrokontrollerplattform med kamerainngang og datasynsbehandling samt høyytelses AI-maskinlæringsfunksjoner som allerede er ombord. Fornemme, planlegge og handle ved å bruke MicroPython for å kontrollere generelle I/O-pinner som kan gjøre I2C/SPI/PWM/etc. sammen med å kunne lese/skrive filer og snakke med internett via wifi/ethernet.
SingTown Technology er ledende innen embedded machine vision-industrien, og betjener over 3 000 universiteter og 20 000 bedrifter rundt 100+ land over hele verden. Vår visjon er å praktisere sosialt ansvar og drive sosial fremgang gjennom teknologi.

Roboter går fra å "se" til å "forstå", SingTown Technology driver visuell oppgradering
Serviceroboten bruker SingTown OpenMV smartkamera for å oppnå flermålgjenkjenning av dører, håndbevegelser, QR-koder og vanlige gjenstander, noe som hjelper roboten med å fullføre navigering, oppgaveutløsning og intelligent interaksjon.

Fra visuell gjenkjenning til datakobling, gjør SingTown AI ingeniørdrift mer intelligent.
På anleggsmaskinplasser kreves nøyaktig identifikasjon av lastebilcontainernumre. Kompleks omgivelsesbelysning og alvorlig støvhindring fører til lav effektivitet i manuell gjenkjenning. Ved å ta i bruk SingTown Technologys OpenMV smartkamera og AI OCR oppnås dynamisk deteksjon og sanntidsgjenkjenning, noe som forbedrer operasjonell effektivitet og sikkerhet.

Avskjed med «lykkebaserte» logistikk-tilfeldiginspeksjoner, SingTown Technology muliggjør «full-dekning» effektiv inspeksjonsimplementering.
Express logistikkselskaper benytter SingTowns OpenMV intelligente kamera gjenkjennelsesteknologi, og bruker AI visuelle algoritmer for automatisk å oppdage statusen for pakkeetikettfesting. Dette muliggjør intelligent identifikasjon og fjerning av problemer som manglende, skjeve eller feilplasserte etiketter, og dermed forbedrer sorteringseffektiviteten og nøyaktigheten.

SingTown Technologys OpenMV muliggjør automatisert hylle- og lagerstyring for dagligvarebutikker.
Supermarkeder benytter SingTowns OpenMV intelligente kameraer og AI bildegjenkjenning visuell teknologi for å oppnå produkt- og områdeidentifikasjon, lagerstatistikk og utsolgtvarsler, og dermed forbedre administrasjonseffektiviteten og kundeopplevelsen og legge til rette for intelligent oppgradering av detaljhandelen.

Selv når strekkoder er krøllete eller skitne, kan de fortsatt gjenkjennes. SingTowns intelligente kameraer er mer pålitelige.
SingTowns intelligente kameraløsning basert på OpenMV muliggjør rask identifikasjon og analyse av strekkoder (1D) og enkle strekkodestrenger. Ved å bruke maskinsyn og bildegjenkjenningsalgoritmer sikrer systemet stabil kodelesing i miljøer som samlebånd, kasseapparater eller lagersortering. Det støtter scenarier med helning, delvis okklusjon og varierende lysforhold, og oppnår effektiv automatisk skanning og dataintegrasjon for å øke operasjonshastighet og nøyaktighet.

Denne AI er en "mester i kloautomater" – SingTown Technologys intelligente deteksjonsløsning for gripertilstand på robotarm.
SingTown Technologys intelligente kamerasystem basert på OpenMV kan i sanntid avgjøre om robotarmen lykkes med å gripe målgjenstanden. Gjennom AI- og maskinsynsalgoritmer identifiserer systemet nøyaktig posisjonen til robotarmens griper, dens klemestatus og objektendringer, og leverer stabil og pålitelig gripefeedback og kontrolloptimaliseringsløsninger for automatisert produksjon, sorteringssystemer og samlebånd.

SingTowns AI-synsystem kan også identifisere "ID-nummeret" til tog.
SingTown Technologys intelligente kamerabaserte system, basert på OpenMV, muliggjør automatisk gjenkjenning av tall og tegn på togoverflater. Ved å bruke maskinsyn og bildegjenkjennings-teknologi kan systemet fange opp og analysere tekst fra stasjonære tog på en avstand av 4-5 meter innenfor vedlikeholdsområder, og tilbyr en intelligent løsning for kjøretøyadministrasjon, vedlikeholdslogger og sporing av eiendeler.

SingTown Technology muliggjør at pakker "finner veien" – En løsning for gjenkjenning og sortering av pakkesporingsnumre basert på OpenMV
SingTown Technologys intelligente kamerabaserte system basert på OpenMV muliggjør automatisk gjenkjenning og sortering av det første sifferet i sporingsnumre for pakker. Ved å bruke AI-basert bildegjenkjenning og maskinsynsteknologi lokalisere systemet nøyaktig det første sifferet i den største numeriske strengen på hver fraktetikett og koordinerer med en robotarm for å utføre automatisk sortering, noe som forbedrer logistikkens effektivitet og operasjonell nøyaktighet.

Å lære AI å "lese" og skanne koder, SingTown Technology gir intelligente øyne til logistikk.
SingTowns AI-intelligente kamerasystem basert på OpenMV muliggjør automatisk gjenkjenning av produktkoder, serienumre og tegninformasjon. Ved å bruke maskinsyn og bildegjenkjennings-teknologier leser systemet nøyaktig strekkoder, QR-koder og trykte tegn, registrerer og verifiserer data automatisk i samspill med databaser. Det er bredt anvendt i produksjon, lagerhold, logistikk og kvalitetssporingsscenarier, og oppnår digital styring og intelligent overvåking.

En SingTown Tech "Robotic Cat" som fanger mus er også en god katt.
SingTowns AI-intelligente kamerasystem basert på OpenMV kan brukes i smarte roboter for å fange gnagere, og muliggjør sanntidsidentifikasjon og sporing av mus. Systemet integrerer maskinsyn, infrarød termisk avbildning og bildegjenkjenningsalgoritmer, noe som gjør at det kan gjenkjenne både morfologiske trekk hos mus og oppdage deres termiske signaler. Dette hjelper roboter med å automatisk lokalisere, spore og fange mål, noe som gjør det egnet for scenarioer som lager, serveringssteder og gårder.