使用星瞳科技机器视觉方案，低成本部署智能交通的“眼睛+大脑”

在城市道路或交通模型系统中，传统的红绿灯控制方式通常采用固定时间策略，难以实时反映道路车流变化。

当某一方向车辆稀少而另一方向严重拥堵时，固定时长的信号灯控制不仅降低通行效率，也增加能源浪费。

W celu dynamicznej optymalizacji i inteligentnego zarządzania sygnalizacją świetlną, system inteligentnego transportu wprowadza technologię rozpoznawania obrazów AI za pomocą inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown. Dzięki algorytmom sieci neuronowych AI i analizie wizji maszynowej, system w czasie rzeczywistym wykrywa liczbę pojazdów na drodze oraz rozkład kierunków ruchu, a następnie dynamicznie dostosowuje czas trwania sygnalizacji świetlnej w oparciu o uzyskane wyniki, umożliwiając w ten sposób adaptacyjną i inteligentną regulację przepływu ruchu.

智能交通系统采用星瞳科技OpenMV智能摄像头识别技术，构建了基于AI图像识别与神经网络算法的车辆检测与信号控制系统。

摄像头安装在道路一侧，实时采集车流图像。系统通过计算机视觉算法检测并计数过往车辆数量与方向，并根据检测到的车流密度自动判断各方向通行优先级，并通过串口将数据传输至单片机控制单元，动态调整红绿灯时长。

System ten obsługuje różne tryby rozpoznawania pojazdów: tradycyjne metody detekcji obrazu (takie jak różnica klatek, rozpoznawanie kolorów i kształtów) lub modele sieci neuronowych. Kamera inteligentna OpenMV posiada zdolności obliczeniowe brzegowe, umożliwiając lokalne uruchamianie algorytmów i generowanie wyników poprzez AI na urządzeniu, bez konieczności podłączania zewnętrznego komputera czy serwera w chmurze, co zapewnia niskie opóźnienie rozpoznawania i szybką reakcję.

因此，该方案能稳定应对车流变化，实现“车多延长、车少缩短”的自适应红绿灯控制。

Dzięki technologii rozpoznawania obrazów AI inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown, sterowanie sygnalizacją świetlną przeszło ze stałej sekwencji czasowej do dynamicznej regulacji wizualnej AI, dostarczając inteligentne, dynamiczne rozwiązania zarządzania dla miejskiego transportu w ramach inteligentnych miast, charakteryzujące się niskim kosztem, wysoką niezawodnością i wdrożeniem brzegowym.