Nie trzeba już obserwować gołym okiem, czy osoba nosi maseczkę – OpenMV automatycznie dokonuje tej oceny przy użyciu sztucznej inteligencji i wizji komputerowej.

W miejscach publicznych o dużym ruchu osób zgodne noszenie maseczek ma bezpośredni wpływ na porządek na miejscu oraz skuteczność zarządzania. Wyłącznie ręczne nadzorowanie jest nie tylko kosztowne, ale także trudne do zastosowania we wszystkich punktach wejścia w odpowiednim czasie. OpenMV przenosi ocenę „czy maseczka została prawidłowo założona” na miejsce zdarzenia, co pozwala na szybsze i bardziej stabilne zarządzanie.

W miejscach publicznych, przy wejściach i wyjściach obszarów zamkniętych, w szpitalach oraz w węzłach transportowych prawidłowe noszenie maseczek przez osoby obecne ma bezpośredni wpływ na skuteczność zarządzania porządkiem na miejscu oraz realizacji przepisów bezpieczeństwa.

Tradycyjne metody opierają się głównie na ręcznym nadzorze lub późniejszym przeglądaniu nagrań z systemów monitoringu, co wiąże się nie tylko z wysokimi kosztami pracy, ale także utrudnia skuteczne i natychmiastowe interwencje; niektóre rozwiązania analityki wideo w chmurze cechują się ponadto silną zależnością od sieci, dużym opóźnieniem oraz ryzykiem naruszenia prywatności. W oparciu o inteligentne kamery OpenMV firmy SingTown system umożliwia w czasie rzeczywistym rozpoznawanie stanu noszenia masek bezpośrednio na poziomie kamery, przenosząc proces oceny, podejmowania decyzji oraz sterowania na miejsce zdarzenia, co umożliwia prawdziwe „natychmiastowe wykrywanie i natychmiastową reakcję”.

OpenMV jest zwykle instalowany nad bramkami wejściowymi i wyjściowymi, nad przejściami lub nad kluczowymi obszarami w celu pozyskiwania obrazów osób wchodzących z przodu lub z półprofilu.

Kamera wykonuje algorytm wykrywania twarzy po stronie urządzenia końcowego, automatycznie lokalizując obszar twarzy, a następnie dokonuje ekstrakcji cech i analizy strukturalnej kluczowych obszarów ust i nosa; w połączeniu z modelem klasyfikacji sztucznej inteligencji działającym po stronie urządzenia końcowego umożliwia dokładne rozróżnienie stanów: braku maseczki, nieprawidłowego zakładania maseczki (odsłonięty nos lub usta) oraz prawidłowego zakładania maseczki.

Gdy system wykryje naruszenie, OpenMV może bezpośrednio aktywować urządzenie powiadomień głosowych, system kontroli dostępu lub lokalny moduł alarmowy za pośrednictwem interfejsu GPIO lub szeregowego, umożliwiając „rozpoznanie = natychmiastowe powiadomienie” i „naruszenie = natychmiastowa blokada” bez konieczności ingerencji człowieka.

Opierając się na architekturze sztucznej inteligencji po stronie urządzenia oraz obliczeń brzegowych OpenMV proces rozpoznawania nie wymaga przesyłania danych wideo do chmury, co zapewnia nie tylko odpowiedź w skali milisekund, ale także skutecznie obniża koszty związane z siecią i serwerami, a jednocześnie gwarantuje ochronę prywatności osób już na etapie źródłowym, umożliwiając przejście od „nadzoru ręcznego” do inteligentnego trybu „automatycznego wykrywania + automatycznego wykonywania” w zakresie zarządzania maseczkami.