Nie polegaj na wzroku do wykrywania zagrożeń w wysokich miejscach – OpenMV wykrywa je wcześniej za pomocą sztucznej inteligencji

Wypadki spowodowane spadaniem przedmiotów z wysokości często wynikają z małych, długotrwałych pęknięć i problemów związanych ze starzeniem się materiałów, które pozostają niezauważone. Inspekcje przeprowadzane ręcznie charakteryzują się długimi cyklami sprawdzania i wysokim ryzykiem, a ponadto trudno jest dzięki nim wykryć zmiany w odpowiednim czasie. OpenMV umożliwia wczesne ujawnienie zagrożeń dotyczących elewacji poprzez ciągłe monitorowanie wizualne.

W gęstych obszarach zabudowy wysokich budynków starzenie się elewacji, rozprzestrzenianie się pęknięć lub lokalne odspajanie materiału mogą prowadzić do poważnych wypadków, takich jak spadanie przedmiotów z dużej wysokości, jeżeli nie zostaną one wykryte na czas, niosąc za sobą poważne zagrożenia dla życia i zdrowia ludzi oraz mienia.

Jednak tradycyjne inspekcje elewacji opierają się głównie na wizualnej ocenie przeprowadzanej ręcznie lub na pracach wykonywanych w warunkach wysokości, co wiąże się nie tylko z długim okresem sprawdzania i niską częstotliwością obejmowania obiektów, lecz także z wysokim ryzykiem operacyjnym oraz niejednolitością subiektywnych ocen, co utrudnia spełnienie wymogów ciągłego nadzoru bezpieczeństwa. Wdrożenie inteligentnych kamer OpenMV firmy SingTown umożliwia przejście od „przerwanej kontroli ręcznej” do „ciągłego, online monitoringu wizyjnego” bezpieczeństwa elewacji.

Kamerę można zainstalować w stałych punktach monitoringu wokół budynku lub zamontować na urządzeniach podnoszących lub urządzeniach do inspekcji okresowej, aby wykonywała zdjęcia kluczowych obszarów elewacji zgodnie z zaplanowanym cyklem. OpenMV działa po stronie kamery i wykonuje algorytmy wykrywania krawędzi, analizy zmian tekstury oraz ekstrakcji cech pęknięć, analizując drobne struktury powierzchni ściany oraz porównując obrazy z historią w celu identyfikacji obszarów nietypowych zmian, takich jak rozszerzanie się pęknięć, odpryskiwanie powierzchni lub lokalne uszkodzenia.

Dzięki ciągłej zdolności porównywania AI po stronie urządzenia system nie tylko wykrywa „czy występuje problem”, ale także ocenia „czy sytuacja pogarsza się w sposób ciągły”. Wszystkie procesy rozpoznawania są wykonywane lokalnie na urządzeniu OpenMV; system przekazuje wyłącznie kluczowe wyniki, takie jak położenie obszarów nietypowych oraz trendy zmian. Dzięki temu znacznie ograniczane jest zapotrzebowanie na przesyłanie surowych danych obrazowych i wideo, co zmniejsza obciążenie pasma przepustowego oraz zasobów pamięciowych systemu i zapewnia jednostkom zarządzającym nieruchomościami lub służbom eksploatacyjnym jasne i praktyczne podstawy do podejmowania decyzji serwisowych.

Dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji po stronie urządzenia oraz możliwościom wdrożenia na krawędzi zapewnianym przez OpenMV zarządzanie bezpieczeństwem elewacji budynków wysokich przeszło od „wykrywania incydentów po ich zaistnieniu” do „wcześniejszego ostrzegania”, co skutecznie podnosi poziom bezpieczeństwa funkcjonowania miast.