OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubSingTown Technology opracował system inteligentnych kamer AI oparty na platformie OpenMV, który zapewnia robotom podwodnym możliwości unikania przeszkód w czasie rzeczywistym oraz planowania trasy. Wykorzystując technologię widzenia maszynowego i rozpoznawania obrazu, system potrafi identyfikować kształty przeszkód, odległości oraz trendy ruchu w złożonych środowiskach podwodnych, umożliwiając autonomiczną nawigację, pozycjonowanie celów i bezpieczną eksploatację. Znajduje szerokie zastosowanie w scenariuszach takich jak eksploracja naukowa, monitoring akwakultury oraz ratownictwo podwodne.

Podwodne środowisko jest złożone i zmienne, gdzie światło, odbicia oraz unoszące się zanieczyszczenia często stanowią wyzwanie dla nawigacji robotów. Rozwiązanie AI smart kamery firmy SingTown Technology, opracowane na platformie OpenMV, zapewnia podwodnym robotom precyzyjne możliwości wizualnego unikania przeszkód dzięki algorytmom komputerowego widzenia i rozpoznawania obrazu.
System może przechwytywać obrazy podwodne w czasie rzeczywistym za pomocą kamery, a sztuczna inteligencja na urządzeniu brzegowym analizuje kształt, kontrast kolorów oraz cechy głębi na obrazach, aby identyfikować różne typy celów, takie jak skały, rośliny wodne, przeszkody i ławice ryb, jednocześnie obliczając względne odległości. W przypadku wykrycia przeszkód system automatycznie generuje instrukcje korekty trasy, aby skierować robota do dostosowania kursu lub prędkości, umożliwiając autonomiczne omijanie przeszkód i bezpieczną nawigację.
Kamera inteligentna OpenMV charakteryzuje się wysoką czułością i niskim poborem mocy, co umożliwia jej adaptację do środowisk z niedostatecznym oświetleniem podwodnym i złożonym tłem. Użytkownicy mogą trenować własne modele, aby system mógł rozpoznawać określone cele, takie jak kable, rurociągi lub konstrukcje podwodne, wspierając tym samym precyzyjne zadania operacyjne.
To rozwiązanie może być wdrożone na urządzeniu brzegowym, samodzielnie wykonując zadania rozpoznawania i podejmowania decyzji. Obsługuje również współpracę z sonarami, żyroskopami oraz systemami sterowania napędem, aby zbudować wielosensorowy, zintegrowany system nawigacji AI. Dlatego jest wysoce odpowiednie do dostarczania ukierunkowanej technologii wizji wbudowanej dla sprzętu podwodnego o ograniczonych warunkach i złożonych wymaganiach.
SingTown Technology, z wizją maszynową, sztuczną inteligencją i wizją komputerową jako rdzeniem, umożliwia podwodnym robotom posiadanie inteligentnych zdolności "jasnego widzenia, unikania przeszkód i stabilnej nawigacji", zapewniając niezawodne wsparcie techniczne dla zadań podwodnych w dziedzinach badań naukowych, przemysłu i bezpieczeństwa.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.