OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubInteligentny system kamer SingTown, oparty na platformie OpenMV, umożliwia automatyczną identyfikację śladów szkodników na liściach, łodygach i innych częściach roślin. Wykorzystując technologię rozpoznawania obrazów AI i wizji maszynowej, system wychwytuje cechy takie jak ślady ugryzień owadów, plamy lub uszkodzenia, wspomagając gospodarstwa rolne lub badaczy w monitorowaniu w czasie rzeczywistym stanu zdrowia roślin, aby osiągnąć precyzyjną kontrolę szkodników i inteligentne zarządzanie rolnictwem.

We współczesnym rolnictwie i ochronie roślin, terminowe wykrywanie śladów szkodników ma kluczowe znaczenie dla zdrowia i plonów upraw. Tradycyjne ręczne kontrole są czasochłonne, pracochłonne i trudne do przeprowadzenia z pełnym pokryciem. Rozwiązanie z kamerą AI firmy SingTown Technology, oparte na platformie OpenMV, wykorzystuje technologię widzenia maszynowego i rozpoznawania obrazu do opracowania wbudowanego systemu wizyjnego, zdolnego do automatycznego wykrywania śladów szkodników na liściach, łodygach i innych częściach roślin.
System wykorzystuje kamery do przechwytywania obrazów upraw i łączy algorytmy sztucznej inteligencji w celu analizy tekstury liści, zmian kolorów oraz morfologii dziur lub plam, identyfikując ślady szkodników lub potencjalne obszary chorobowe. Technologia widzenia komputerowego dodatkowo ekstrahuje i kwantyfikuje cechy takie jak lokalizacja, rozmiar i rozmieszczenie, dostarczając gospodarstwom wizualne mapy rozkładu szkodników oraz alerty w czasie rzeczywistym.
Kamera inteligentna OpenMV, dzięki swojej kompaktowej budowie i niskiemu zużyciu energii, może być elastycznie rozmieszczona na obrzeżach w szklarniach, punktach monitorowania pól lub platformach dronów, umożliwiając ciągły, całodobowy monitoring. Użytkownicy mogą trenować modele w oparciu o różne gatunki roślin, morfologie liści lub typy szkodników, aby zwiększyć dokładność i adaptacyjność rozpoznawania.
SingTown Technology głęboko integruje technologie sztucznej inteligencji na krawędzi, widzenia maszynowego oraz rozpoznawania obrazów, umożliwiając inteligentnym kamerom "widzenie" subtelnych śladów szkodników. Zapewnia to precyzyjne, zautomatyzowane rozwiązania monitorowania i kontroli dla inteligentnego rolnictwa, zwiększając efektywność zarządzania zdrowiem upraw i produktywność.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.