OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubInteligentny system kamer SingTown, oparty na platformie OpenMV, umożliwia precyzyjną identyfikację cech liniowych, takich jak spoiny płytek podłogowych, fugi cementowe oraz czarne linie. Wykorzystując technologie sztucznej inteligencji i wizji maszynowej, system może stabilnie wykrywać linie w złożonych warunkach oświetleniowych i na podłożach z różnych materiałów, zapewniając niezawodne wsparcie wizualnej nawigacji i pozycjonowania dla robotów sprzątających, pojazdów podążających za linią oraz systemów inspekcji budowlanej.

W zastosowaniach takich jak inteligentne czyszczenie, automatyczne podążanie za linią oraz inspekcja budynków, precyzyjne identyfikowanie czarnych linii na podłożu, fug płytek lub spoin cementowych stanowi kluczową podstawę do realizacji planowania ścieżek i wykrywania powierzchni. Rozwiązanie AI smart camera firmy SingTown Technology, oparte na platformie OpenMV, integruje algorytmy wizji maszynowej i rozpoznawania obrazu, aby opracować wbudowany system wizyjny zdolny do wykrywania i śledzenia w czasie rzeczywistym cech linii na podłożu.
Po przechwyceniu obrazów podłoża przez kamerę o wysokiej liczbie klatek na sekundę, algorytmy sztucznej inteligencji analizują cechy koloru, jasności i tekstury, aby precyzyjnie wyodrębnić cele liniowe, takie jak czarne linie, spoiny cementowe i fugi między płytkami. Nawet w obecności odbić od podłoża, skomplikowanych wzorów lub zakłóceń spowodowanych pyłem system utrzymuje stabilne rozpoznawanie. Wyniki rozpoznania mogą być przesyłane w czasie rzeczywistym do systemu sterowania w celu zastosowań takich jak nawigacja robotów podążających za linią, wykrywanie równości podłoża lub automatyczne prowadzenie napraw.
Kamera inteligentna OpenMV charakteryzuje się niskim zużyciem energii, kompaktowymi rozmiarami i wysoką responsywnością, co czyni ją odpowiednią do integracji z robotami sprzątającymi, pojazdami inspekcyjnymi lub inteligentnym sprzętem monitorującym budowę. Jej zaleta wdrożenia na urządzeniu brzegowym wykorzystuje kamerę i sztuczną inteligencję na urządzeniu do zapewnienia ciągłego wizualnego prowadzenia i informacji zwrotnej. Dzięki technologii wizji komputerowej system może dalej obliczać kierunek linii, szerokość i odchylenie pozycyjne, umożliwiając korektę ścieżki o wyższej precyzji.
SingTown Technology głęboko integruje sztuczną inteligencję z wizją maszynową, umożliwiając inteligentnym kamerom nie tylko "zauważanie szczelin w podłożu", ale także "rozumienie ścieżek". To rozwiązanie znajduje szerokie zastosowanie w scenariuszach takich jak automatyczna inspekcja linii, wykrywanie stanu podłoża oraz nawigacja wewnętrzna, zapewniając inteligentnym urządzeniom stabilne, precyzyjne i wysokowydajne możliwości rozpoznawania wizualnego.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.