Ocena Strzałów Jest Bardziej Bezstronna: System Automatycznej Oceny SingTown Technology Visual AI

Inteligentne rozwiązanie kamery SingTown oparte na OpenMV umożliwia rozpoznawanie w czasie rzeczywistym i precyzyjne pozycjonowanie okrągłych celów (pierścieni tarczy i środków tarczy) do celów treningu strzeleckiego i punktacji w zawodach. System wykorzystuje algorytmy rozpoznawania obrazu AI i wizji maszynowej do przechwytywania zmian na powierzchni celu z wysoką częstotliwością klatek, automatycznie anotuje współrzędne środka tarczy oraz generuje statystyki rozkładu trafień i punktacji, zapewniając wiarygodne wsparcie danych dla oceny trenera, doskonalenia treningu i symulowanych strzelnic.

W scenariuszach treningowych i zawodniczych, kluczowymi wymaganiami dla zwiększenia efektywności treningu i zapewnienia uczciwości są szybka i precyzyjna identyfikacja środka tarczy okrągłej oraz generowanie wyników trafień. Rozwiązanie inteligentnej kamery firmy SingTown Technology, oparte na platformie OpenMV, wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji na krawędzi i wizji komputerowej do rozpoznawania celów i analizy punktacji, osiągając stabilną i natychmiastową detekcję trafień w różnych warunkach oświetleniowych i przy różnych materiałach tarcz.

System wykorzystuje szybkie pozyskiwanie obrazu do wykrywania powierzchni celu w czasie rzeczywistym, stosując algorytmy segmentacji obrazu i wykrywania krawędzi w celu precyzyjnego wyodrębnienia konturów pierścieniowych. Oblicza geometryczne środki i współrzędne pierścieni celu oraz tarczy, a także dokonuje lokalizacji na poziomie pikseli punktu uderzenia (lub symulowanego punktu trafienia) nadlatujących pocisków w obrębie kadru.

Na podstawie wyników rozpoznania moduł wizji maszynowej generuje mapy cieplne trafień, statystyki rozkładu trafień oraz krzywe punktowe dla pojedynczych/wielokrotnych strzałów. Wspiera agregację danych według pozycji celu, strzelca lub okresu czasu, ułatwiając instruktorom ilościową ocenę stabilności strzelca, trendów odchyleń oraz postępów w treningu. System obsługuje również wielokamerową synchronizację kalibracji, osiągając pełne pokrycie zakresu oraz porównanie czasoprzestrzenne strzelnicy, zapewniając tym samym spójność i możliwość śledzenia punktacji.

Modele AI mogą być poddawane spersonalizowanemu szkoleniu w oparciu o właściwości refleksyjne celu, zmiany w druku na powierzchni celu oraz oświetlenie otoczenia, aby zwiększyć odporność w różnych scenariuszach. Dane rozpoznawania i oceniania mogą być eksportowane jako pliki CSV lub wizualizowane raporty, ułatwiając zarządzanie archiwami szkoleniowymi i późniejszą analizę.

Ponadto, inteligentna kamera OpenMV oferuje zalety, takie jak niskie zużycie energii, kompaktowe rozmiary i wysoką liczbę klatek na sekundę do wdrożenia na brzegu sieci, co umożliwia łatwiejszą i bardziej elastyczną integrację z mobilnymi platformami docelowymi, stałymi ścianami docelowymi lub urządzeniami do symulacji treningowych.

SingTown głęboko integruje rozpoznawanie obrazów i wizję maszynową z systemami szkoleniowymi, przekształcając wizualny system oceny strzelnic w mierzalną, możliwą do ponownej weryfikacji inteligentną platformę ewaluacyjną. Znacząco zwiększa to efektywność szkolenia i sprawiedliwość oceniania, dostarczając profesjonalne, osadzone wizualne rozwiązania do oceny dla scenariuszy edukacyjnych, sportowych oraz symulacyjnych szkoleń.