Nie myląc już małych psów z pojazdami elektrycznymi, SingTown Technology wprowadza system rozpoznawania pojazdów elektrycznych oparty na sztucznej inteligencji.

Rozwiązanie inteligentnej kamery firmy SingTown Technology oparte na OpenMV umożliwia skanowanie dużych przepływów pojazdów oraz precyzyjną identyfikację pojazdów elektrycznych w złożonych, rzeczywistych warunkach drogowych. Wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji i wizji maszynowej, system potrafi odróżnić pojazdy elektryczne od pojazdów mechanicznych, pieszych i innych obiektów, dostarczając informacje o pozycji, prędkości i trajektorii, aby zapewnić niezawodne możliwości wizualnej percepcji dla zarządzania ruchem, egzekwowania przepisów na skrzyżowaniach oraz ostrzeżeń bezpieczeństwa.

W rzeczywistych warunkach miejskich dróg automatyczna identyfikacja pojazdów elektrycznych stanowi wyzwanie: pojazdy elektryczne są małe, szybko zmieniają prędkość i kierunek, a trudności związane z gęstym ruchem drogowym, poważnymi przesłonięciami oraz złożonymi zmianami warunków oświetleniowych i pogodowych dodatkowo zwiększają trudność rozpoznania.

SingTown Technology zaproponowało innowacyjne rozwiązanie: inteligentną kamerę opartą na platformie OpenMV, która wykorzystuje lekkie modele sztucznej inteligencji i wizji komputerowej, specjalnie wytrenowane pod kątem konturów, cech kierownicy, proporcji ciała oraz wzorców ruchu pojazdów elektrycznych, aby osiągnąć wysoce niezawodne wykrywanie i klasyfikację celów pojazdów elektrycznych.

System stosuje strategię łączącą detekcję wieloskalową i śledzenie czasowe: najpierw podejrzane cele dwukołowe są lokalizowane w obrazach jednoklatkowych za pomocą algorytmów rozpoznawania obrazu, a następnie tożsamość celów jest weryfikowana przy użyciu informacji o ruchu międzyklatkowym i powiązaniach trajektorii, co skutecznie zmniejsza prawdopodobieństwo fałszywych alarmów. Aby sprostać rzeczywistym warunkom drogowym, algorytm uwzględnia kompensację przesłonięć, kompensację światła wstecznego oraz adaptacyjne progi prędkości, zapewniając stabilne rozpoznawanie nawet w złożonych środowiskach, takich jak dzień, noc oraz deszcz lub śnieg.

Inteligentna kamera OpenMV może być rozmieszczona na skrzyżowaniach, wiaduktach lub słupach przydrożnych. Dzięki współpracy wielu urządzeń osiąga ponowną identyfikację obiektów z różnych perspektyw i łączenie trajektorii, generując ustrukturyzowane dane, takie jak statystyki ruchu pojazdów elektrycznych, ostrzeżenia o nielegalnym cofaniu się lub nielegalnym parkowaniu. System wspiera wdrożenie brzegowe, gdzie wyniki rozpoznawania mogą być przetwarzane lokalnie za pomocą sztucznej inteligencji brzegowej w celu ochrony poufności i prywatności. Może również współpracować z platformami zarządzania ruchem w celu optymalizacji sygnalizacji, zbierania dowodów dla organów ścigania lub analizy przepływu ruchu.

Wykorzystując ekspertyzę SingTown Technology w dziedzinie wizji maszynowej i sztucznej inteligencji, kamera inteligentna OpenMV oferuje lekkie, skalowalne i wysoce praktyczne wbudowane rozwiązanie do rozpoznawania wizualnego dla pojazdów elektrycznych w ruchu miejskim, przyczyniając się do poprawy bezpieczeństwa drogowego i efektywności zarządzania.