SingTown Technology opracowuje system sortowania odpadów oparty na sztucznej inteligencji, oferujący większą precyzję, niższe koszty i łatwiejsze wdrożenie.

W kontekście inteligentnych miast i zarządzania środowiskiem, system inteligentnych kamer AI firmy SingTown Technology, oparty na platformie OpenMV, umożliwia automatyczną identyfikację i sortowanie odpadów. Wykorzystując algorytmy wizji maszynowej i rozpoznawania obrazu, system może precyzyjnie rozróżniać różne rodzaje odpadów, takie jak plastikowe butelki po wodzie, kulki papierowe, baterie czy skórki owoców, w zasięgu około 5 metrów. Koordynuje on pracę ramion robotycznych w celu osiągnięcia automatycznego sortowania i utylizacji, przyczyniając się tym samym do rozwoju systemów automatyzacji w inteligentnych miastach i zarządzaniu środowiskiem.

Wraz z wdrożeniem inteligentnych systemów segregacji odpadów w różnych regionach, ich ograniczenia stopniowo się ujawniły: metody sortowania oparte na rozpoznawaniu podczerwieni lub wagi oferują ograniczoną dokładność i nadal wymagają ręcznej interwencji, co z kolei wiąże się z niską wydajnością i wysokim nakładem pracy. Rozwiązanie inteligentnej kamery firmy SingTown Technology, oparte na OpenMV, wykorzystuje algorytmy rozpoznawania obrazu AI i wizji komputerowej, aby dostarczyć bardziej precyzyjne wbudowane rozwiązanie wizyjne do inteligentnej identyfikacji odpadów i automatycznego sortowania.

System wykorzystuje wysokiej precyzji kamery do przechwytywania obrazów odpadów w czasie rzeczywistym, analizując ich kształt, kolor oraz cechy tekstury za pomocą sztucznej inteligencji na urządzeniu brzegowym, aby dokładnie identyfikować typowe rodzaje odpadów, takie jak plastikowe butelki po wodzie, pogniecione kartki A4, baterie rozmiaru 7 oraz skórki pomarańczy. System automatycznie przesyła wyniki do modułu sterowania ramieniem robotycznym w celu precyzyjnego umieszczenia w odpowiednich pojemnikach na odpady, przy czym cały proces nie wymaga interwencji manualnej.

Ponadto platforma OpenMV wspiera trening modeli definiowanych przez użytkownika, umożliwiając szybką optymalizację i adaptację do konkretnych scenariuszy w oparciu o różne style, materiały lub regionalne odmiany odpadów. Nawet w środowiskach z nierównomiernym oświetleniem lub złożonym tłem system utrzymuje wysokie wskaźniki rozpoznawania i reaguje w czasie rzeczywistym.

Zalety wdrożenia brzegowego tego rozwiązania umożliwiają jego szerokie zastosowanie w centrach segregacji odpadów w społecznościach lokalnych, edukacji środowiskowej na terenie kampusów, zarządzaniu odpadami w zakładach przemysłowych oraz miejskich inteligentnych systemach recyklingu. Dzięki integracji technologii sztucznej inteligencji, wizji maszynowej i rozpoznawania obrazu, SingTown umożliwia inteligentnym kamerom stanie się kluczową siłą w środowiskowej segregacji, przyczyniając się do budowy bardziej wydajnych, czystych i inteligentnych miast przyszłości.