Technologia SingTown OpenMV umożliwia sklepom detalicznym osiągnięcie zautomatyzowanego zarządzania półkami i zapasami.

Aby zaradzić nieefektywności i podatności na błędy tradycyjnego ręcznego zarządzania produktami w supermarketach, a także niedogodnościom, z jakimi spotykają się konsumenci podczas zakupów, konieczne jest wykorzystanie technologii rozpoznawania obrazów. Celem jest efektywna identyfikacja elementów układu supermarketu (takich jak oznaczenia literowe stref) oraz produktów na półkach (takich jak artykuły w puszkach), co wspiera inteligentne zarządzanie supermarketem (w tym automatyczne statystyki zapasów i alerty braków). Jednocześnie ma na celu zapewnienie konsumentom wygodnych usług, takich jak szybka lokalizacja produktów i zapytania informacyjne. System musi dostosować się do złożonych środowisk charakteryzujących się zmiennym oświetleniem i gęstym przesłanianiem produktów w supermarketach. Wymagana jest optymalizacja algorytmów w celu zmniejszenia zapotrzebowania na zasoby sprzętowe przy jednoczesnym zapewnieniu wydajności rozpoznawania w czasie rzeczywistym, co zaspokaja bezpośrednie potrzeby zarówno zarządzania, jak i konsumentów.

Inteligentni producenci sprzętu dla handlu detalicznego i supermarketów zmodernizowali swoje rozwiązania wizyjne oparte na sztucznej inteligencji w celu cyfryzacji sklepów i inteligentnego zarządzania, wykorzystując technologię rozpoznawania inteligentnych kamer OpenMV firmy SingTown Technology.

To rozwiązanie integruje wizję maszynową, rozpoznawanie obrazów AI oraz algorytmy wizji komputerowej, wykazując wyjątkową wydajność w złożonych środowiskach handlu detalicznego.
System wykorzystuje wysokowydajną inteligentną kamerę OpenMV do przechwytywania obrazów w czasie rzeczywistym podłóg i półek sklepowych, stosując wbudowane algorytmy AI do precyzyjnego identyfikowania znaczników literowych obszarów oraz rozmieszczenia kategorii produktów. Dzięki integracji technologii rozpoznawania kolorów i dopasowywania wzorców, system może szybko rozróżniać typy produktów na półkach oraz przeprowadzać statystyki ilościowe, umożliwiając zautomatyzowane zarządzanie zapasami i zbieranie danych.

W złożonych scenariuszach, takich jak zmienne warunki oświetleniowe, ułożone w stosy towary oraz przesłonięcia w supermarketach, funkcje automatycznej ekspozycji i balansu bieli OpenMV inteligentnie dostosowują się do światła otoczenia, zapewniając stabilne i niezawodne wyniki rozpoznawania.

Wykorzystując platformę sprzętową i programową SingTown, producenci sprzętu komercyjnego mogą szybko zintegrować możliwości rozpoznawania obrazów bez konieczności modyfikowania istniejących architektur systemowych. Uproszczone interfejsy programistyczne oraz kompleksowe biblioteki algorytmów obniżają bariery rozwojowe, zwiększając wydajność czasu rzeczywistego i skalowalność rozwiązania.

Ten system wykorzystuje zalety wbudowanego widzenia i wdrożenia na krawędzi, w tym efektywność, wydajność w czasie rzeczywistym oraz elastyczność. Znalazł szerokie zastosowanie w inteligentnych półkach, sklepach bezobsługowych oraz terminalach samoobsługowych, umożliwiając funkcje takie jak automatyczna statystyka zapasów, alerty braku towaru, lokalizacja produktów oraz zapytania informacyjne, co przyczynia się do zwiększenia efektywności operacyjnej sklepu i poprawy doświadczeń klientów.
Dzięki zastosowaniu technologii rozpoznawania obrazów AI inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown Technology, producenci inteligentnego sprzętu detalicznego i supermarketowego mogą wygodniej, wydajniej i łatwiej dokonać cyfrowej i inteligentnej modernizacji, wsiadając na szybki pociąg ery wizji AI.