OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubW procesie uprawy sadzonek rolniczych ręczne sprawdzanie każdej komórki tacki sadzonek pod kątem obecności roślin jest nie tylko czasochłonne i pracochłonne, ale także cechuje się niską dokładnością, co utrudnia spełnienie wymagań zarządzania produkcją na dużą skalę.
Aby osiągnąć automatyczne wykrywanie sadzonek, producenci sprzętu rolniczego wykorzystują technologię rozpoznawania obrazu inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown. Wykorzystując sztuczną inteligencję wizji maszynowej oraz algorytmy wizji komputerowej, system ten identyfikuje, czy każda komórka w tacy z sadzonkami zawiera roślinę, umożliwiając szybką analizę statystyczną i ocenę jakości.

System wykrywania siewek wykorzystuje technologię rozpoznawania obrazu inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown Technology do automatycznego określania stanu "obecność siewek" lub "pusty otwór" w tacy siewnej, umożliwiając bezobsługowe wykrywanie i analizę statystyczną.
Kamera jest zainstalowana w odległości około 50 cm od tacki z sadzonkami, co umożliwia wysoką precyzję wykrywania dla standardowych komórek tacki (około 25 mm × 25 mm). Przechwytuje obrazy w czasie rzeczywistym za pomocą algorytmów wizji komputerowej oraz wykorzystuje technologie wykrywania krawędzi, rozpoznawania kolorów i ekstrakcji cech w celu określenia obecności i stanu wzrostu roślin w każdej komórce.
System automatycznie analizuje morfologię liści, różnice w kolorze oraz rozkład cieni na obrazie, aby precyzyjnie rozróżnić stany "obecność sadzonki" i "pusty otwór". Wyniki detekcji mogą być wyprowadzane przez port szeregowy lub interfejs GPIO w celu sterowania maszynami do uzupełniania sadzonek lub generowania raportów danych.
Kamera inteligentna OpenMV posiada możliwości obliczeń brzegowych i przetwarzania w czasie rzeczywistym, umożliwiając automatyczne wykrywanie i liczenie bez konieczności użycia zewnętrznego komputera, z opóźnieniem pojedynczego wykrycia wynoszącym mniej niż 20 milisekund.
Zaleta systemu w zakresie wdrożenia na krawędzi umożliwia jego szerokie zastosowanie w centrach rozsad, inteligentnych szklarniach oraz zautomatyzowanych liniach produkcyjnych w rolnictwie, ułatwiając inteligentne i znormalizowane zarządzanie inspekcją tac rozsadowych.
Dzięki technologii rozpoznawania obrazów AI inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown Technology, system wykrywania sadzonek przeszedł inteligentną modernizację od ręcznej inspekcji do automatycznego wykrywania z wykorzystaniem wbudowanego rozpoznawania maszynowego AI, znacząco zwiększając efektywność rolniczej produkcji sadzonek oraz poziom kontroli jakości.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.