OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubNieautoryzowane wnoszenie hulajnóg elektrycznych do wind w celu ładowania stanowi jedno z kluczowych wyzwań w zarządzaniu bezpieczeństwem wspólnot mieszkaniowych.
Tradycyjne urządzenia na podczerwień lub czujniki ciężaru nie są w stanie precyzyjnie rozpoznać scenariusza "osoby wjeżdżającej rowerem do windy", co często prowadzi do fałszywych alarmów lub przeoczeń.
W tym celu producenci systemów bezpieczeństwa budynków wprowadzili technologię rozpoznawania inteligentnych kamer SingTown OpenMV. Dzięki algorytmom sztucznej inteligencji w zakresie widzenia maszynowego i rozpoznawania obrazu, osiągają one identyfikację w czasie rzeczywistym i automatyczne alarmowanie dla hulajnóg elektrycznych wjeżdżających do wind, zwiększając tym samym poziom inteligencji w zarządzaniu i kontroli bezpieczeństwa wind w społecznościach.

Producenci systemów bezpieczeństwa budynków wykorzystują technologię rozpoznawania inteligentnych kamer SingTown OpenMV do automatycznej identyfikacji i alarmowania w przypadku nieautoryzowanego wjazdu pojazdów elektrycznych do wind.
Kamera jest zamontowana na szczycie kabiny windy lub nad drzwiami, na wysokości około 2–2,5 metrów, aby zapewnić widok na obszar detekcji. Rejestruje dane w czasie rzeczywistym i wykorzystuje technologie wizji maszynowej oraz rozpoznawania obrazu do analizy cech użytkowników windy.
System rozróżnia pieszych od hulajnóg elektrycznych za pomocą algorytmów wykrywania konturów, klasyfikacji obiektów i dopasowywania cech. Gdy zostaną zidentyfikowane cechy hulajnogi elektrycznej (takie jak kształt kół, konstrukcja kierownicy), natychmiast uruchamia dźwiękowe i wizualne alarmy lub wysyła sygnał blokujący do systemu sterowania windą.
Kamera inteligentna OpenMV posiada sztuczną inteligencję na urządzeniu brzegowym, umożliwiając stabilne rozpoznawanie w zmiennych warunkach oświetleniowych i przy różnych właściwościach odbicia światła, bez konieczności użycia zewnętrznego komputera. System wymaga identyfikacji tylko jednego celu, aby uruchomić alarm, co czyni go wysoce odpowiednim do wdrożeń i zastosowań demonstracyjnych w holach wind budynków.
Dzięki technologii rozpoznawania inteligentnych kamer OpenMV firmy SingTown Technology, producenci systemów zabezpieczeń budynków osiągnęli inteligentną modernizację od tradycyjnego wykrywania czujnikami do alarmów rozpoznawania wizualnego AI, znacząco zmniejszając ryzyko wjazdu pojazdów elektrycznych do wind i podnosząc standardy zarządzania bezpieczeństwem wind.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.