OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubPodczas kontroli produkcyjnej przyrządów elektronicznych, systemów centralnych sterowania w pojazdach oraz modułów wyświetlaczy przemysłowych, ustalenie, czy przyrząd prawidłowo się świeci oraz czy jego jasność jest równomierna, stanowi kluczowy etap zapewnienia jakości produktów przed ich opuszczeniem fabryki.
Tradycyjne metody ręcznej inspekcji są wysoce subiektywne i nieefektywne, szczególnie podatne na błędną ocenę w warunkach słabego oświetlenia.
W związku z tym producenci elektronicznego sprzętu testowego przyjęli technologię rozpoznawania inteligentnych kamer SingTown OpenMV, integrując algorytmy wizji maszynowej AI i analizy jasności, aby osiągnąć szybkie wykrywanie stanu włączania/wyłączania instrumentów, koloru świecenia i spójności jasności.
System może przeprowadzić pełnoekranową detekcję w ciągu 5 sekund, precyzyjnie określając, czy poszczególne pociągnięcia są zbyt ciemne lub półoświetlone. Jest szeroko stosowany w scenariuszach takich jak linie kontrolne instrumentów elektronicznych, testowanie modułów wyświetlaczy samochodowych oraz inspekcje fabryczne inteligentnych terminali.

Producenci sprzętu testowego elektronicznego wykorzystują technologię rozpoznawania inteligentnych kamer OpenMV firmy SingTown do stworzenia systemu detekcji jasności przyrządów, umożliwiając automatyczne wykrywanie jasności oraz identyfikację wadliwych produktów w przypadku przyrządów podświetlanych.
System automatycznie oświetla panel przyrządów w ciemnych środowiskach. Po przechwyceniu przez kamerę obrazu luminescencyjnego, wykrywa ona obszary świecące każdego pociągnięcia za pomocą analizy progowej jasności, segmentacji regionów oraz algorytmów porównywania obrazów.
Algorytm AI po stronie krawędzi automatycznie identyfikuje krzywą rozkładu natężenia światła każdego pociągnięcia i przeprowadza porównanie punkt po punkcie ze standardowym obrazem szablonu.
Jeśli zostanie wykryty częściowy niedobór jasności (np. tylko połowa paska jest oświetlona) lub ogólna jasność spadnie poniżej ustawionego progu, system automatycznie zidentyfikuje produkt jako wadliwy i wyśle sygnał ostrzegawczy. System obsługuje również rozpoznawanie światła wielokolorowego (czerwone, zielone, niebieskie itp.), umożliwiając wykrycie, czy oświetlenie instrumentu jest przebarwione lub miga nienormalnie.
Moduł OpenMV posiada wbudowaną jednostkę przetwarzania obrazu o wysokiej prędkości, zdolną do wykonania detekcji, analizy i wyprowadzenia wyników całego panelu przyrządów w ciągu 5 sekund, spełniając wymagania wdrożenia brzegowego w różnych warunkach.
Wyniki identyfikacji mogą być przesyłane do komputera głównego za pośrednictwem interfejsów komunikacyjnych portu szeregowego, Modbus lub sieci, umożliwiając rejestrację wykrycia, możliwość śledzenia oraz sterowanie sortowaniem.
To rozwiązanie osiąga w pełni zautomatyzowany proces detekcji, od pozyskiwania jasności do oceny jakości. Dzięki prostemu wdrożeniu umożliwia przedsiębiorstwom wprowadzenie technologii, takich jak widzenie komputerowe i rozpoznawanie obrazów, do procesów produkcyjnych, realizując wysokoszybkościową, precyzyjną i bezobsługową detekcję jasności instrumentów oraz usuwanie wadliwych produktów.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.