Nie tylko ryby wiedzą, kiedy akwarium jest brudne; system monitorowania jakości wody SingTown "widzi brud i czyści automatycznie.

W monitorowaniu jakości wody i eksperymentach ekologicznych często konieczne jest określenie, czy wewnętrzne ściany lub dno pojemników są zanieczyszczone substancjami takimi jak osady, muł czy glony, w celu oceny czystości przepływu wody i zmian w osadach.

Obserwacja manualna jest subiektywna, czasochłonna i pozbawiona możliwości ciągłego monitorowania, co utrudnia spełnienie wymagań zautomatyzowanego wykrywania jakości wody.

W związku z tym producenci sprzętu do monitorowania środowiska przyjmują technologię rozpoznawania inteligentnych kamer SingTown OpenMV, integrując sztuczną inteligencję wizji maszynowej i algorytmy rozpoznawania obrazu, aby osiągnąć automatyczną identyfikację i analizę porównawczą stanu zanieczyszczenia na dnie przezroczystych pojemników.

Ten system może identyfikować różne osady przyczepione, takie jak piasek, muł i zielone algi, i jest odpowiedni do scenariuszy zastosowań obejmujących monitorowanie jakości wody, eksperymenty ekologiczne oraz systemy symulacji koryt rzecznych.

Producenci sprzętu do monitorowania środowiska wykorzystują technologię rozpoznawania inteligentnych kamer SingTown OpenMV do automatycznego wykrywania stanu zanieczyszczeń w przezroczystych pojemnikach oraz integracji z systemami czyszczącymi.

To rozwiązanie instaluje wodoszczelny moduł kamery na zewnętrznej stronie przezroczystego pojemnika akrylowego w celu przeprowadzania pozyskiwania obrazu w czasie rzeczywistym obszarów dna i ścian bocznych. Stosując analizę rozkładu kolorów, wykrywanie tekstury oraz algorytmy uczenia kontrastowego, ekstrahuje ono cechy związane ze zmianami jasności, nasycenia i tekstury powierzchni z obrazów, aby określić obecność osadzania się zanieczyszczeń.

Gdy pojemnik jest w czystym stanie, dolny obszar wykazuje równomierny rozkład koloru i wysoką jasność odbicia.

Gdy pojawią się osady, muł lub zanieczyszczenia glonami, jasność obrazu maleje, szorstkość tekstury wzrasta, a rozkład kolorów staje się ciemniejszy.

Algorytm automatycznie oblicza wskaźnik zanieczyszczenia i porównuje go z początkowym obrazem "czystego szablonu". Gdy poziom zanieczyszczenia przekroczy próg, system generuje sygnał "zabrudzenia dna".

OpenMV Embedded Vision Module, chip rozpoznawania obrazu AI na krawędzi, zdolny do wykonania pobierania próbek, analizy i oceny w ciągu kilku sekund bez zewnętrznego komputera.

System obsługuje wdrożenie brzegowe i umożliwia ciągłe monitorowanie. Wyniki identyfikacji mogą być przesyłane do komputera nadrzędnego poprzez port szeregowy lub komunikację bezprzewodową, ułatwiając rejestrowanie danych i łączenie z automatycznym czyszczeniem.

Dzięki temu rozwiązaniu przedsiębiorstwa monitorujące środowisko mogą osiągnąć automatyczną identyfikację, wczesne ostrzeganie oraz alerty konserwacyjne dotyczące stanu zanieczyszczeń przezroczystych pojemników, znacząco podnosząc poziom automatyzacji i inteligencji systemów wykrywania jakości wody oraz ich utrzymania.