OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubNa linii montażowej urządzeń elektronicznych przemysłowych, panel produktu zazwyczaj zawiera różne komponenty, takie jak pokrętła, etykiety, przyciski oraz akcesoria. Ręczna kontrola jakości jest podatna na błędy, pominięcia i charakteryzuje się niską wydajnością.
Dlatego też producenci przemysłowych zespołów elektronicznych wykorzystują inteligentną kamerę OpenMV firmy SingTown do budowy inteligentnego systemu wizyjnego, który automatycznie rozpoznaje i ocenia treść oraz kąt druku czcionek, położenie pokręteł oraz stan montażu komponentów. Zakres wykrywania systemu wynosi 350 mm długości na 150 mm szerokości, a kamera jest instalowana w odległości do 200 mm, umożliwiając jednoczesne przeprowadzanie wielu testów w ograniczonej przestrzeni.
Ta metoda może być szeroko stosowana w takich scenariuszach jak panele sterowania elektronicznego, urządzenia przełączające, linie montażowe obudów precyzyjnych instrumentów, wspierając przedsiębiorstwa w osiąganiu efektywnej i zautomatyzowanej kontroli jakości.

Przemysłowy system inspekcji wizyjnej oparty na inteligentnej kamerze OpenMV, opracowany przez producenta montażu elektroniki, łączy wizję komputerową, rozpoznawanie obrazów AI, dopasowywanie wzorców i algorytmy wykrywania znaków OCR, umożliwiając natychmiastową kontrolę złożonego montażu paneli.
Ten wbudowany system wizyjny przechwytuje obrazy części produktu za pomocą kamery wysokiej rozdzielczości, przeprowadza rozpoznawanie tekstu OCR i analizę kąta nachylenia w obszarze etykiety, oceniając, czy tekst jest błędnie umieszczony, przesunięty lub ma nieprawidłowy kolor; jednocześnie wykorzystuje algorytm dopasowania cech geometrycznych do sprawdzenia, czy kąt i pozycja pokręteł spełniają standardy. W przypadku akcesoriów w różnych kolorach (np. żółte i szare małe elementy), system może automatycznie ocenić, czy są prawidłowo zamontowane, poprzez segmentację kolorów i analizę kształtu.
Ponadto, porównanie z szablonem pozwala wykryć nieprawidłowości, takie jak obce przedmioty, upadki, brakujące elementy itp., a w cyklu detekcji (w ciągu 5 sekund) dokonuje oceny i wysyła sygnał do PLC lub komputera nadrzędnego, umożliwiając automatyczne odrzucenie wadliwych produktów.
Ten system charakteryzuje się wysoką dokładnością wykrywania (błąd <0,1 mm), szybkim czasem reakcji, silną adaptacją do środowiska oraz możliwością wdrożenia na krawędzi, co czyni go szeroko stosowanym w scenariuszach montażu elektronicznego i kontroli zgodności.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.