OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubW linii produkcyjnej ceramiki, defekty takie jak pęcherzyki powietrza, pęknięcia czy zanieczyszczenia szkliwa na powierzchni produktów często są trudne do wykrycia gołym okiem. Ręczna kontrola jakości charakteryzuje się niską wydajnością i słabą stabilnością. W związku z tym producenci ceramiki wykorzystują inteligentne kamery SingTown OpenMV do budowy systemu inspekcji powierzchni opartego na wizji maszynowej, umożliwiającego rozpoznawanie obrazu w czasie rzeczywistym i lokalizację wad na powierzchni ceramiki.
System jest przeznaczony do inspekcji małych wyrobów ceramicznych na jednolitym tle, w stałej pozycji, w odległości około 30 cm, umożliwiając automatyczną kontrolę i sortowanie na linii produkcyjnej.

Producent ceramiki oparł system wykrywania wad powierzchni ceramiki na inteligentnej kamerze OpenMV, integrując moduły wieloalgorytmowe, takie jak wizja komputerowa, AI na urządzeniach końcowych, rozpoznawanie obrazu, wykrywanie krawędzi, segmentacja kolorów i analiza cech tekstury, umożliwiając automatyczne wykrywanie i sortowanie na linii produkcyjnej.
Kamera jest na stałe zamontowana nad stanowiskiem kontrolnym, w czasie rzeczywistym rejestrując obrazy powierzchni ceramiki. Poprzez analizę kanałów jasności i nasycenia, porównując zmiany w odbiciu światła na glazurze z lokalnymi ciemnymi plamami, precyzyjnie identyfikuje nieprawidłowości, takie jak pęcherzyki, czarne plamki, pęknięcia i odpryski glazury.
Aby zapewnić dokładne i wiarygodne wyniki wykrywania, system udoskonalił algorytm wykrywania krawędzi Sobela oraz analizy spójności regionów, umożliwiając rozróżnienie między dekoracyjnymi wzorami glazury a rzeczywistymi wadami pęknięć. W warunkach złożonego oświetlenia system może utrzymać stabilność rozpoznawania dzięki automatycznej korekcji ekspozycji i balansu bieli, a także wspiera wielokątowe próbkowanie kalibracyjne, zwiększając odporność wykrywania.
Wyniki detekcji są przesyłane do urządzenia sterującego przez interfejs szeregowy lub sieciowy, kontrolując automatyczne odrzucanie wadliwych produktów przez mechanizm sortowania linii produkcyjnej.
Wyniki testów pokazują, że w wykrywaniu pęknięć i pęcherzy na poziomie 0,1 mm dokładność tego rozwiązania może przekraczać 96%, a średni czas rozpoznania wynosi poniżej 0,8 sekundy na element.
System wizji wbudowanej SingTown OpenMV charakteryzuje się niskim kosztem, wysoką wydajnością, dużą dokładnością i dobrą przenośnością. Jest szczególnie odpowiedni dla projektów automatyzacji badań w laboratoriach naukowych oraz systemów kontroli jakości online w małych i średnich zakładach ceramicznych, wnosząc inteligentne możliwości inspekcji do tradycyjnej produkcji ceramicznej.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.