Ryba zachorowała, SingTown OpenMV wie pierwszy.

W akwakulturze i zarządzaniu rybami ozdobnymi, powszechne choroby, takie jak choroby skóry ryb, zgnilizna ogona i płetw oraz pleśń wodna, jeśli nie zostaną wykryte w porę, poważnie wpływają na zdrowie i przeżywalność stada. Tradycyjne metody wykrywania opierają się głównie na wizualnej obserwacji przez człowieka, co jest nie tylko mało efektywne, ale także podatne na zakłócenia spowodowane mętną wodą, zmianami oświetlenia i ruchami ryb, utrudniając szybką i dokładną ocenę stanu chorobowego.

W związku z tym, przedsiębiorstwa akwakultury wykorzystują inteligentną kamerę OpenMV firmy SingTown do stworzenia systemu monitorowania zdrowia ryb opartego na wizji maszynowej, służącego do identyfikacji w czasie rzeczywistym nieprawidłowości na powierzchni ciała ryb. System ten, zainstalowany na zewnętrznej szybie akwarium lub basenu hodowlanego, może monitorować aktywność ryb w zakresie do 1 metra, automatycznie rozpoznając i wykrywając zmiany patologiczne u małych złotych rybek o długości około 5 centymetrów.

Celem systemu jest wczesne ostrzeganie o stanie zdrowia poprzez identyfikację za pomocą rozpoznawania obrazu, czy na powierzchni ciała ryby występują charakterystyczne zmiany chorobowe, takie jak białe plamy, biały nalot, pleśń wodna czy erozja płetwy ogonowej, co wspomaga hodowców w podjęciu odpowiednich działań w odpowiednim czasie.

System rozpoznawania zdrowia ryb oparty na inteligentnej kamerze OpenMV, opracowany przez przedsiębiorstwo akwakultury, łączy algorytmy rozpoznawania obrazów AI, segmentacji kolorów, analizy tekstury i porównania cech, umożliwiając precyzyjne wykrywanie zmian patologicznych u ryb w środowisku podwodnym.

System w czasie rzeczywistym przechwytuje obraz z akwarium za pomocą kamery wysokiej rozdzielczości. AI na urządzeniu końcowym, wykorzystując algorytm rozpoznawania kolorów, wyodrębnia obszar ciała ryby i filtruje odbite światło tła. Następnie algorytm analizuje rozkład jasności i ciągłość tekstury na powierzchni ryby, identyfikując nietypowe obszary odbicia, takie jak białe plamy czy pleśń wodna. Jednocześnie algorytm może, w oparciu o cechy morfologiczne (np. nieregularne krawędzie płetw, miejscowe bielenie lub rozmycie), ocenić obecność zgnilizny płetw, ich rozkładu lub przyczepienia się grzybów.

Aby dostosować się do ruchu ryb w wodzie i fluktuacji światła, system wprowadza dynamiczną regulację progową i algorytm fuzji wielu klatek, zapewniając stabilną ocenę krótkich, ciągłych sekwencji wideo, co skutecznie redukuje fałszywe alarmy. W testach, przy odległości rozpoznawania ograniczonej do 1 metra, system może jednocześnie identyfikować wiele osobników, osiągając ponad 92% dokładności w wykrywaniu pleśniawki u małych ryb, takich jak złote rybki. Wyniki detekcji mogą być przesyłane w czasie rzeczywistym do komputera nadrzędnego lub aplikacji, a alarmy dotyczące podejrzanych zmian chorobowych są wysyłane przez sieć.

SingTown OpenMV inteligentna kamera charakteryzuje się łatwością obsługi, niskim zużyciem energii i wysoką wydajnością wykrywania w czasie rzeczywistym. Nadaje się do wdrożenia na urządzeniach brzegowych w akwakulturze, akwariach dla zwierząt domowych oraz w laboratoriach badawczych szkół wyższych, pomagając użytkownikom w realizacji terminowego, wizualnego i inteligentnego monitorowania zdrowia ryb.