SingTown Technology wspiera tworzenie systemu monitorowania ścieków [bez kontaktu z wodą], niskokosztowego i wysokiej precyzji.

W parkach przemysłowych i systemach oczyszczania ścieków, stan jakości wody wpływającej do rurociągów bezpośrednio wpływa na obciążenie kolejnych etapów przetwarzania oraz żywotność urządzeń. Tradycyjne metody wykrywania za pomocą czujników mętności charakteryzują się złożoną instalacją, podatnością na zanieczyszczenia i awarie oraz powolną reakcją, co utrudnia dostosowanie się do złożonych warunków wieloźródłowych wlotów mieszanych. W związku z tym producent sprzętu ochrony środowiska planuje wprowadzenie technologii wizyjnej inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown do monitorowania w czasie rzeczywistym mętności wody wpływającej do wlotów rurociągów ściekowych.

System jest zamocowany nad lub z boku rury za pomocą kamery, która w czasie rzeczywistym rejestruje obrazy wpływającej wody i ocenia jej przejrzystość na podstawie parametrów takich jak jasność, kontrast kolorów oraz rozkład tekstury. Gdy wykryje, że zmętnienie wody przekracza ustalony próg (np. spadek skali szarości, nierównomierna jasność lub gęste rozmieszczenie zanieczyszczeń), system automatycznie wysyła sygnał wysokiego poziomu, uruchamiający przekaźnik, co umożliwia powiązanie alarmu z urządzeniem lub automatyczne włączenie instalacji odprowadzającej zanieczyszczenia. To rozwiązanie znacząco zwiększa inteligencję monitorowania ścieków i szybkość reakcji, jednocześnie obniżając koszty utrzymania.

System monitorowania ścieków przemysłowych oparty na platformie OpenMV firmy SingTown to system wizyjnej detekcji ścieków przemysłowych, który głęboko integruje algorytmy widzenia maszynowego, rozpoznawanie obrazów z systemami sterowania przemysłowego, skutecznie realizując inteligentną identyfikację i kontrolę w czasie rzeczywistym zmętnienia wody wpływającej do rurociągów.

System zbiera obrazy przepływu wody za pomocą czujnika obrazu o wysokiej czułości i wykorzystuje wbudowany algorytm do ekstrakcji średniej jasności obrazu, wariancji pikseli oraz cech rozkładu kolorów, umożliwiając wbudowanemu algorytmowi wykrywanie w czasie rzeczywistym.

Gdy wykryta zostanie woda o niskiej jasności, wysokim kontraście lub wyraźnej szarobrązowej dystrybucji, stan ten określa się jako "wysokie zmętnienie" i natychmiast generowany jest sygnał wysokiego poziomu. Sygnał ten może bezpośrednio sterować modułem przekaźnika, aktywując pompy, zawory lub alarmy, aby przypomnieć personelowi obsługi o konieczności natychmiastowego działania w przypadku nieprawidłowości.

W miejscach przemysłowych o znacznych zmianach oświetlenia otoczenia, system obsługuje również funkcję automatycznej ekspozycji i adaptacyjnego progu obszaru, zapewniając stabilne rozpoznawanie zarówno w dzień, jak i w nocy. Jednocześnie kamera posiada konstrukcję zgodną z klasą ochrony IP, umożliwiającą długotrwałą pracę w wilgotnych i zapylonych środowiskach.

W porównaniu z tradycyjnymi czujnikami mętności, to rozwiązanie nie wymaga bezpośredniego kontaktu z wodą, eliminując problemy korozji i zanieczyszczeń; ponadto czas reakcji wykrywania AI na urządzeniu końcowym wynosi mniej niż 1 sekundę, wspiera tryb ciągłego rozpoznawania wideo, co czyni je bardziej odpowiednim do dynamicznego monitorowania szybko płynących i często zmieniających się strumieni wody.

Opracowane na podstawie technologii SingTown OpenMV, to rozwiązanie jest przeznaczone dla producentów urządzeń do oczyszczania ścieków, firm monitorujących środowisko oraz jednostek zarządzających jakością wody w parkach przemysłowych. Może współpracować z PLC, mikrokontrolerami lub bramami przemysłowymi, umożliwiając wdrożenie brzegowe i realizację inteligentnej pętli zamkniętej łączącej rozpoznawanie obrazu z automatyczną kontrolą. Wspiera przedsiębiorstwa w budowaniu niskokosztowego, wydajnego i precyzyjnego systemu monitorowania jakości wody.