OtwórzMV
Tarcze
Obiektyw
Robotyka
Książka
Wideo
Pobierać
Dokumenty
Forum
OpenMV.io
GitHubPrzemysł medyczny stawia niezwykle wysokie wymagania dotyczące precyzji i stabilności identyfikacji mikroskopowej. Tradycyjne metody ręcznej inspekcji charakteryzują się niską wydajnością, dużym marginesem błędu i zależnością od doświadczenia, co utrudnia spełnienie wysokich standardów produkcji i kontroli medycznej.
Aby osiągnąć automatyzację i wysoką precyzję kontroli w mikroskopowych badaniach, producenci sprzętu medycznego aktywnie wdrażają technologie wizji maszynowej i rozpoznawania obrazów AI. System wysokiej precyzji elektrycznego rozpoznawania mikroskopowego opracowany przez SingTown, oparty na inteligentnej kamerze OpenMV, umożliwia precyzję ruchu na poziomie 0,0001 mm oraz automatyczne sterowanie ostrością, dostarczając producentom sprzętu medycznego niezawodne i wydajne rozwiązania do mikroskopowej inspekcji obrazu.

Producenci urządzeń medycznych wykorzystują technologię rozpoznawania inteligentnych kamer OpenMV firmy SingTown do budowy wysokoprecyzyjnego systemu mikroskopowej inspekcji, łączącego wizję maszynową, rozpoznawanie obrazów AI oraz algorytmy wizji komputerowej. Rozwiązuje to problemy niskiej efektywności, dużych błędów i zależności od doświadczenia w ręcznej inspekcji, umożliwiając automatyczne rozpoznawanie, precyzyjną analizę i natychmiastową informację zwrotną.
System ten wyposażony jest w elektryczną platformę mikroskopową o ruchomej precyzji do 0,0001 mm, umożliwiającą wielowymiarowe przemieszczanie i automatyczne ostrzenie z dokładnością na poziomie mikrometrów. Dzięki temu system gwarantuje uchwycenie optymalnych szczegółów mikroskopowych na różnych głębokościach i pod różnymi kątami.
OpenMV Smart Camera to pierwsza na świecie kamera AI typu edge AI, która w czasie rzeczywistym zbiera i analizuje obrazy mikroskopowe, umożliwiając precyzyjną identyfikację i wykrywanie wad w strukturach komórkowych, punktach lutowania mikrourządzeń oraz powierzchniowych defektach implantów medycznych. Architektura edge computing umożliwia wydajne przetwarzanie obrazu lokalnie, eliminując opóźnienia transmisji; funkcje automatycznej ekspozycji i optymalizacji oświetlenia zapewniają stabilne i wyraźne obrazy nawet w złożonych warunkach mikroskopowych.
Producenci urządzeń medycznych mogą wykorzystać platformę sprzętowo-programową SingTown, aby szybko wdrożyć system w obszarach takich jak mikroskopowa inspekcja, analiza tkanek oraz kontrola jakości drobnych komponentów, osiągając standaryzację i automatyzację procesów kontrolnych.
Dzięki technologii rozpoznawania obrazów AI inteligentnej kamery OpenMV firmy SingTown, produkcja urządzeń medycznych oficjalnie wkracza w erę wysokiej precyzji i inteligentnej inspekcji napędzanej przez maszynowe widzenie AI.

AI Stróż oparty na OpenMV: automatyczne powiadomienie o niezamknięciu miejsc kluczowych
Automatyczne wykrywanie, czy drzwi w kluczowych miejscach pozostają otwarte przez dłuższy czas, oraz natychmiastowe powiadamianie o tym fakcie.

Alarm w przypadku przekroczenia granicy przez osobę – OpenMV interpretuje pojęcie „bezpiecznej strefy granicznej”
Rozpoznawanie przekroczenia granicy przez osoby lub urządzenia za pomocą wirtualnej linii alarmowej.

„AI Inspektor Miast” już dostępny – system automatycznego rozpoznawania niezgodnego z przepisami prowadzenia działalności handlowej na terenach publicznych oparty na platformie OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie działalności handlowej na drogach publicznych w celu wspierania codziennej administracji miejskiej.

Nieprawidłowe umieszczenie butli gazowych? Automatyczne wyzwalanie ostrzeżenia o zagrożeniu przy użyciu OpenMV
Automatyczne rozpoznawanie niezgodnych miejsc umieszczenia butli gazowych oraz wcześniejsze wykrywanie zagrożeń związanych z gazem.

Wykonywanie prac pod napięciem bez stosowania rękawiczek izolacyjnych? OpenMV natychmiast wydaje alarm!
Automatyczne rozpoznawanie, czy pracownicy noszą rękawice izolacyjne, wspierające bezpieczną pracę.

Zastosowanie inteligentnej kamery OpenMV do rzeczywistego rozpoznawania wad powierzchni płytek aluminiowych
Onlineowe wykrywanie wad powierzchniowych płyt aluminiowych, takich jak zadrapania i wgniecia, wspierające kontrolę jakości.