ST x SingTown Technology | Apresentação conjunta do OpenMV N6, definindo um novo padrão para visão computacional embutida

Como equipa fundadora oficial da OpenMV, a SingTown e a ST, com mais de uma década de colaboração profunda, continuam a impulsionar a inovação tecnológica em visão computacional embebida. Recentemente, a SingTown lançou o módulo de câmara inteligente de visão computacional OpenMV N6, baseado no chip STM32N6, que oferece um equilíbrio ideal entre capacidade de processamento de IA e baixo consumo energético, fornecendo soluções de alto desempenho e fácil utilização para áreas como robótica, inspeção industrial e monitorização inteligente.

A SingTown e a ST iniciaram a sua colaboração em 2015, tendo desenvolvido em conjunto o primeiro produto de visão por computador incorporada do mundo, o OpenMV Cam, baseado no STM32F4, marcando o início dos produtos de reconhecimento de imagem incorporados. As iterações subsequentes do produto adotaram progressivamente os chips das séries STM32F7/H7, continuando a ultrapassar os limites de desempenho.

O OpenMV N6, lançado em 2025, está equipado com o mais recente chip STM32N6. Não só aproveita plenamente o poderoso desempenho deste chip e o ecossistema maduro do STM32, como também oferece aos desenvolvedores uma solução de visão por computador de alto desempenho, baixo consumo de energia e fácil desenvolvimento, ajudando os clientes a implementar aplicações inovadoras em áreas como robótica, visão por computador de IA e inspeção industrial.

Análise dos Destaques Tecnológicos Principais do OpenMV N6

Com desempenho de IA extremo e otimização de baixo nível

O OpenMV N6 é o primeiro módulo de visão computacional acionado por MicroPython, utilizando o chip principal STM32N6. O seu núcleo Cortex-M55 a 800 MHz e o Neural-ART Accelerator (NPU) com 600 GOPS melhoram significativamente o desempenho de processamento de IA. Os algoritmos de baixo nível são otimizados em profundidade para o NPU do STM32N6, permitindo a execução do modelo YOLOV8N a 30+ FPS em resolução 256×256, suportando tarefas de IA como reconhecimento de gestos, segmentação de imagem e deteção de objetos.

Além disso, a RAM integrada de 4,2 MB do STM32N6, combinada com o barramento de memória AXI duplo de 64 bits, o codificador H.264 e o motor de codec JPEG, reforçam significativamente a eficiência do processamento de vídeo e da transferência de dados. Esta arquitetura de hardware permite processar eficientemente os dados massivos das redes neurais ao executar algoritmos de aprendizagem automática, aumentando o desempenho de IA em 600 vezes em comparação com os chips STM32 sem NPU.

Vale a pena destacar que o OpenMV N6, baseado na estrutura MicroPython, reduz significativamente o limiar de desenvolvimento — os engenheiros podem depurar rapidamente as aplicações sem a necessidade de compilar frequentemente o firmware. Combinado com a capacidade de processamento visual local, evita os riscos de privacidade associados ao envio de dados para a nuvem, impulsionando a extensão da tecnologia de visão incorporada para cenários de aplicação mais amplos.

Capacidades Visuais Diversificadas e Expansão de Hardware

O módulo OpenMV N6 suporta vários módulos de câmara de alta gama, incluindo:

Câmara colorida de obturador global de 1 milhão de pixels com alta taxa de fotogramas de 480FPS

Câmara HDR de 5 milhões de pixels

Modo de fusão de imagem térmica Lepton com imagem RGB a cores

Pode satisfazer as necessidades de cenários profissionais como medição de temperatura industrial, rastreamento de alvos dinâmicos e robótica.

Na configuração da interface, a sua integração

2.4GHz Wi-Fi b/g/n

Módulo Bluetooth LE 5.1

Interface Gigabit Ethernet (com placa de alimentação PoE disponível separadamente)

Equipado com porta USB-C de alta velocidade (480 Mb/s)

32MB Flash (400MB/s)

64MB PSRAM (800MB/s)

Suporta programação via JTAG e STLINK

Totalmente adaptado às necessidades de desenvolvimento embutido.

Concebido para aplicações de baixo consumo energético.

O OpenMV N6 destaca-se no controlo de consumo energético, com um consumo mínimo de apenas 1 mA, permitindo uma autonomia da bateria de até um ano em modo de suspensão profunda, sem necessidade de dispositivos adicionais de dissipação de calor. As interfaces de hardware suportam placas de alimentação PoE Ethernet e gestão de carga e descarga de baterias de lítio de 3,7 V, tendo já sido implementado em aplicações em larga escala em cenários como robôs logísticos e terminais de segurança inteligente. O seu design sem dissipação de calor não só simplifica o desenvolvimento de invólucros impressos em 3D, como também se adequa às necessidades de integração de equipamentos industriais em termos de miniaturização e baixo consumo energético.

No futuro, a SingTown Technology também lançará produtos OpenMV baseados na plataforma de processadores STM32MP2.OpenMV MP2, expandindo ainda mais os limites de aplicação de cenários de MPU de alto desempenho. A nova solução continuará a seguir a linha técnica de "alto desempenho + baixo consumo de energia + fácil desenvolvimento", através da iteração contínua da plataforma STM32, fornecendo soluções de visão computacional mais flexíveis para áreas como automação industrial e tráfego inteligente, promovendo a extensão da tecnologia de visão embarcada para cenários de aplicação mais amplos.