ST x SingTown | Совместный выпуск OpenMV N6, задавая новый стандарт встраиваемого машинного зрения

Как официальная команда-основатель OpenMV, компания SingTown совместно с ST, опираясь на более чем десятилетний опыт глубокого сотрудничества, продолжает продвигать инновации в области встроенных машинных технологий зрения. Недавно выпущенный компанией SingTown на базе чипа STM32N6 модуль интеллектуальной камеры машинного зрения OpenMV N6, благодаря идеальному балансу вычислительной мощности ИИ и низкого энергопотребления, предоставляет высокопроизводительные и удобные решения для таких областей, как робототехника, промышленный контроль и интеллектуальное видеонаблюдение.

Сотрудничество компании SingTown и ST началось в 2015 году. На основе микроконтроллера STM32F4 совместными усилиями была создана первая в мире встраиваемая система машинного зрения OpenMV Cam, положившая начало развитию встраиваемых продуктов для распознавания изображений. В последующих итерациях продуктов последовательно использовались микросхемы серий STM32F7/H7, что позволило непрерывно расширять границы производительности.

Выпущенный в 2025 году OpenMV N6 оснащен новейшим чипом STM32N6, который не только в полной мере использует мощные возможности этого чипа и зрелую экосистему STM32, но и предоставляет разработчикам высокопроизводительное, энергоэффективное и удобное для разработки решение для машинного зрения, помогая клиентам реализовать инновационные приложения в таких областях, как робототехника, искусственный интеллект в машинном зрении и промышленный контроль.

Анализ ключевых технологических преимуществ OpenMV N6

Обладает превосходной производительностью ИИ и глубокой оптимизацией на уровне системы.

OpenMV N6 — это первая модуль машинного зрения, управляемая MicroPython. Основной чип использует STM32N6, его ядро Cortex-M55 с частотой 800 МГц и Neural-ART Accelerator (NPU) производительностью 600 GOPS значительно повышают производительность обработки ИИ. Алгоритмы нижнего уровня глубоко оптимизированы под NPU STM32N6, позволяя запускать модель YOLOV8N с разрешением 256×256 и частотой кадров 30+ FPS, поддерживая такие задачи ИИ, как распознавание жестов, сегментация изображений и обнаружение объектов.

Кроме того, встроенная в STM32N6 оперативная память объемом 4,2 МБ, двойная 64-битная шина памяти AXI в сочетании с кодировщиком H.264 и движком кодека JPEG значительно повышают эффективность обработки видео и передачи данных. Эта аппаратная архитектура позволяет эффективно обрабатывать огромные объемы данных в нейронных сетях при выполнении алгоритмов машинного обучения, повышая производительность искусственного интеллекта в 600 раз по сравнению с чипами STM32 без NPU.

Стоит отметить, что OpenMV N6, основанный на фреймворке MicroPython, значительно снижает порог входа в разработку — инженерам не требуется часто компилировать прошивки, они могут быстро отлаживать приложения. В сочетании с локальными возможностями обработки изображений это позволяет избежать рисков конфиденциальности, связанных с загрузкой данных в облако, и способствует расширению применения встроенных визуальных технологий в более широких сценариях.

Многогранные визуальные возможности и аппаратное расширение

Модуль OpenMV N6 поддерживает различные высококачественные камерные модули, включая:

480FPS высокоскоростная цветная глобальная затворная камера с разрешением 1 миллион пикселей

5-мегапиксельная HDR-камера

Режим слияния инфракрасной термографии Lepton и цветного RGB-изображения

Подходит для профессиональных сценариев, таких как промышленное измерение температуры, отслеживание динамических целей и робототехника.

В конфигурации интерфейса интегрированы

2.4GHz Wi-Fi b/g/n

Модуль Bluetooth LE 5.1

Гигабитный интерфейс Ethernet (также доступна плата питания PoE)

Оснащен высокоскоростным портом USB-C (480 Мбит/с).

32 МБ Flash (400 МБ/с)

64 МБ PSRAM (800 МБ/с)

Поддержка программирования через JTAG и STLINK

Полная адаптация к требованиям встроенной разработки.

Разработано для приложений с низким энергопотреблением

OpenMV N6 демонстрирует выдающиеся показатели в управлении энергопотреблением: минимальное потребление составляет всего 1 мА, а в режиме глубокого сна срок службы батареи достигает одного года, при этом не требуются дополнительные устройства охлаждения. Аппаратные интерфейсы поддерживают плату питания Ethernet PoE и управление зарядкой/разрядкой литий-ионных аккумуляторов напряжением 3,7 В. Устройство уже нашло масштабное применение в таких сценариях, как логистические роботы и интеллектуальные охранные терминалы. Его конструкция без охлаждения не только упрощает разработку 3D-печатных корпусов, но и соответствует требованиям миниатюризации и низкого энергопотребления промышленного оборудования.

В будущем компания SingTown также представит продукты OpenMV на базе процессорной платформы STM32MP2.OpenMV MP2, что позволит расширить границы применения высокопроизводительных MPU в различных сценариях. Новая концепция продолжит техническую линию «высокая производительность + низкое энергопотребление + простота разработки». Благодаря постоянной итерации платформы STM32, она предоставит более гибкие решения для машинного зрения в таких областях, как промышленная автоматизация и интеллектуальный транспорт, способствуя продвижению встроенных визуальных технологий в более широкие сферы применения.