ÖppnaMV
Sköldar
Lins
Robotik
Boka
Video
Ladda ner
Dokument
Forum
ÖppnaMV.io
GithubÖppnaMVSköldarLinsRobotikBokaVideoLadda nerDokumentForumÖppnaMV.ioGithubAnsökningar
Världens första högeffektiva AI · Edge AI
SingTown Technology är det officiella grundarteamet för OpenMV. Under 2016 lanserade vi världens första inbyggda maskinseendeprodukt, OpenMV Cam, som är den första produkten som kör bildalgoritmer på inbäddade MCU:er, också världens första High-Efficiency Edge AI-smarta kamera.
OpenMV Cam är ett datorvisionskort för alla branscher som bryter spänningen mellan prestanda, kraft och pris. OpenMV Cam gör det möjligt för kunder att köra AI-djupinlärningsmodeller och avancerade datorseendefunktioner (objektdetektering, objektklassificering, spårning, etc.) i realtid, för år utan batteri, till låg kostnad per enhet.
OpenMV Cam är en MicroPython-driven mikrokontrollerplattform för allmänt bruk med kameraingång och datorseendebehandling samt högpresterande AI-maskininlärningsfunktioner som redan finns ombord. Känna, planera och agera med hjälp av MicroPython för att kontrollera allmänna I/O-stift som kan göra I2C/SPI/PWM/etc. tillsammans med att kunna läsa/skriva filer och prata med internet via wifi/ethernet.
SingTown Technology är ledande inom industrin för inbyggd maskinsyn, och betjänar över 3 000 universitet och 20 000 företag runt 100+ länder över hela världen. Vår vision är att utöva socialt ansvar och driva sociala framsteg genom teknik.
AI-vakt baserad på OpenMV: Automatisk påminnelse om att dörrar inte är stängda på viktiga platser
Automatiskt identifierar om dörrar till viktiga platser inte har stängts under en längre tid och påminner omedelbart.
Personöverträdelse utlöser omedelbart larm – OpenMV förklarar begreppet ”säkerhetsgräns”
Identifierar personers eller utrustnings intrång över en virtuell varningslinje.
”AI-stadsförvaltning” är här – ett automatiskt identifieringssystem för olaglig verksamhet på offentlig mark, byggt på OpenMV
Automatisk identifiering av olaglig verksamhet på offentlig mark för att stödja stadens dagliga förvaltning.
Placeras gasflaskor felaktigt? Använd OpenMV för att automatiskt utlösa en farovarning
Automatisk identifiering av olagliga placeringar av gasflaskor för att upptäcka säkerhetsrisker i samband med gasanvändning i förväg.
Utförde du arbete under spänning utan att bära isolerade handskar? OpenMV ger omedelbart larm!
Automatisk identifiering av om arbetspersonal bär isolerade handskar, för att stödja säker arbetsutförande.
Solcellspanel som är täckta av damm, löv eller andra föremål identifieras automatiskt som en risk av OpenMV
Automatisk identifiering av föroreningar på solpanelernas yta, t.ex. damm och löv, för att stödja underhållsbeslut.
Använda OpenMV:s intelligenta kamera för att identifiera defekter på aluminiumplattans yta i realtid
Identifierar online skador på aluminiumplåtens yta, såsom repor och fördjupningar, och stödjer kvalitetskontrollen.
SingTown AI Vision Technology möjliggör mer exakt, stabil och intelligent räkning på förpackningsproduktionslinjer.
Frukt- och grönsaksbearbetningsutrustningstillverkare använder SingTown Technologys OpenMV intelligenta kameramaskinsynslösning, genom att använda AI-visuella algoritmer för att uppnå fruktvolymdetektering och ytkvalitetsigenkänning, automatiskt slutföra klassificering och sortering, vilket avsevärt förbättrar automatiseringen och konsekvensen i frukt- och grönsaksbearbetning.
Sluta övervaka manuellt om personer bär munskydd – OpenMV använder AI-baserad bildanalys för automatisk identifiering
Automatisk identifiering av om personer bär munskydd på rätt sätt, med möjlighet till på plats varning eller integrering med åtkomstkontrollsystem.
OpenMV4 Plus använder Edge Impulse för att självständigt träna neurala nätverk för munskyddigenkänning.
I denna handledning kommer du att använda maskininlärning för att bygga ett igenkänningssystem som kan identifiera om en person bär ansiktsmask via OpenMV4 H7 Plus smartkamera, det vill säga genomföra bildklassificering.
OpenMV:s egenutbildade neurala nätverk för målpunktsdetektering – identifiering av trafikskyltar i verkliga vägmiljöer
Trafikskyltdetektering i komplexa och verkliga trafikförhållanden med OpenMV: modellen uppnår en noggrannhet på 92 % efter endast 10 minuters träning.
Med SingTowns maskinteknik för maskinseende kan du distribuera intelligenta transportsystemets "ögon och hjärna" till låg kostnad.
Intelligenta trafiksystem använder SingTowns OpenMV intelligenta kameramaskinvisuella lösningar, genom AI-visuella algoritmer för att i realtid detektera trafikflöde och dynamiskt justera trafikljusens varaktighet, för att uppnå adaptiv signalreglering med "förlängning vid högt trafikflöde och förkortning vid lågt trafikflöde", vilket förbättrar effektiviteten och intelligensnivån i stadens vägtrafik.
SingTown Technology bidrar till att skapa ett intelligentsorteringssystem för frukt och grönsaker som "förstår frukt och grönsaker" och är "lätt att implementera".
Frukt- och grönsaksbearbetningsutrustningstillverkare använder SingTowns OpenMV intelligenta kamera AI-bildigenkänningslösning för att genom AI-visualiseringsalgoritmer uppnå volymdetektion och ytkvalitetsigenkänning av frukt, automatiskt genomföra gradering och sortering, vilket avsevärt ökar automatiseringen och konsistensen i frukt- och grönsaksbearbetningen.
Att lösa utmaningen med "svår implementering av intelligent plockning" – SingTown Technology bryter igenom den "sista kilometern" för jordbrukets intelligenta utveckling.
Jordbruksutrustningsföretag använder SingTowns OpenMV smarta kameror med AI-baserade bildigenkänningsalgoritmer på klientsidan för att uppnå mognadsigenkänning av frukt och grönsaker samt precisionsplockningskontroll, vilket förbättrar plockningseffektiviteten och intelligensnivån, och bidrar till utvecklingen av smart jordbruk.
SingTown Technology OpenMV ger drönare visuell navigering: mer exakt, säkrare och självständigare.
Intelligenta flygenheter tillverkare använder SingTowns OpenMV smartkamera och AI-synalgoritmer för att uppnå markmålsigenkänning och centimeterprecisionslandning, vilket avsevärt förbättrar drönarnas positionsnoggrannhet och autonom flygsäkerhet.
Möjliggöra för drönare att "se och spåra", SingTown Technology leder AI-synen att "sväva".
Drone-tillverkare använder SingTowns OpenMV intelligenta kamera för att uppnå realtidsmåligenkänning, spårning och vinkelfeedback, vilket förbättrar den flygande övervakningen och navigationsnoggrannheten hos fastvingade drönare.
Robotar går från att "se" till att "förstå", SingTown Technology driver på visuell uppgradering
Servicerobotar använder SingTown OpenMV smartkameror för att uppnå mångmålsigenkänning av dörrar, gester, QR-koder och vanliga föremål, vilket hjälper robotar att slutföra navigering, uppgiftsutlösning och intelligent interaktion.
Hur kan intelligenta kameror identifiera genomskinliga och reflekterande föremål? SingTown Technology OpenMV löser tävlingsutmaningar
I robottävlingar används SingTown OpenMV smartkameran för att i realtid identifiera halvgenomskinliga akrylhöljen, utdata bildkoordinatens mittpunkt, för att uppnå navigering, vägjustering och uppgiftsutlösning för bilen, vilket möjliggör exakt positionering av målet och anpassning till komplexa ljusförhållanden och markstörningar.
Från visuell igenkänning till datalänkning gör SingTown AI ingenjörsoperationer mer intelligenta.
På anläggningsmaskinarbetsplatser krävs noggrann identifiering av lastbilcontainernummer. Komplex omgivande belysning och allvarligt dammhinder leder till låg effektivitet vid manuell igenkänning. Genom att använda SingTown Technologys OpenMV-smartkamera och AI OCR uppnås dynamisk detektering och realtidsigenkänning, vilket förbättrar drifteffektivitet och säkerhet.
Avslut på "tur-baserade" logistiska slumpinspektioner, SingTown Technology möjliggör "fullständig täckning" effektiv inspektionsimplementering.
Express-logistikföretag använder SingTowns OpenMV intelligenta kamerateknik för igenkänning, där AI-visuella algoritmer används för att automatiskt upptäcka statusen för paketetikettens fästning. Detta möjliggör intelligent identifiering och borttagning av problem som saknade, sneda eller felplacerade etiketter, vilket därmed förbättrar sorteringseffektiviteten och noggrannheten.
