OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubOpenMVKalkanlarObjektifRobotikKitapVideoİndirmekDokümanlarForumOpenMV.ioGithubUygulamalar
Dünyanın İlk Yüksek Verimli Yapay Zekası · Edge Yapay Zekası
SingTown Technology, OpenMV'nin resmi kurucu ekibidir. 2016 yılında, gömülü MCU'larda görüntü algoritmaları çalıştıran ilk ürün olan ve aynı zamanda dünyanın ilk Yüksek Verimli Edge AI akıllı kamerası olan dünyanın ilk gömülü yapay görme ürünü OpenMV Cam'ı piyasaya sürdük.
OpenMV Cam, tüm endüstrilere yönelik performans, güç ve fiyat arasındaki gerilimi ortadan kaldıran bir bilgisayarlı görüş kartıdır. OpenMV Cam, müşterilerin AI derin öğrenme modellerini ve gelişmiş bilgisayarlı görme işlevlerini (nesne algılama, nesne sınıflandırma, izleme vb.) pil gücü olmadan yıllar boyunca birim başına düşük maliyetle gerçek zamanlı olarak çalıştırmasına olanak tanır.
OpenMV Cam, kamera girişi ve bilgisayarlı görüntü işlemenin yanı sıra yüksek performanslı AI makine öğrenimi özelliklerine sahip, genel amaçlı MicroPython destekli bir mikro denetleyici platformudur. I2C/SPI/PWM/vb işlemlerini yapabilen genel amaçlı I/O pinlerini kontrol etmek için MicroPython'u kullanarak algılama, planlama ve harekete geçme. dosyaları okuyabilme/yazabilme ve wifi/ethernet aracılığıyla internetle konuşabilme.
SingTown Technology, dünya çapında 100'den fazla ülkede 3.000'den fazla üniversiteye ve 20.000 kuruluşa hizmet veren, gömülü yapay görme endüstrisinde bir liderdir. Vizyonumuz sosyal sorumluluğu uygulamak ve teknoloji aracılığıyla sosyal ilerlemeyi teşvik etmektir.
OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.
Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.
“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.
Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.
Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.
Güneş panelinde toz, yaprak döküntüleri veya engeller olması durumunda OpenMV otomatik olarak riskleri tespit eder
Güneş paneli yüzeyindeki toz, yaprak gibi engelleri otomatik olarak tanımlar ve işletme ve bakım kararlarını destekler.
OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.
SingTown AI Görüntü Teknolojisi, ambalaj üretim hatlarında daha doğru, kararlı ve akıllı sayım sağlar.
Meyve ve sebze işleme ekipmanı üreticileri, SingTown Technology'nin OpenMV akıllı kamera makine görüşü çözümünü benimseyerek, AI görsel algoritmalarını kullanarak meyve hacim tespiti ve yüzey kalite tanıma işlemlerini gerçekleştiriyor, otomatik olarak sınıflandırma ve ayırma işlemlerini tamamlıyor, böylece meyve ve sebze işlemenin otomasyonunu ve tutarlılığını önemli ölçüde artırıyor.
“Maske takılıp takılmadığı” artık insan gözetimiyle değil, OpenMV’nin yapay zeka tabanlı görüş sistemiyle otomatik olarak belirlenir.
Kişilerin maskeyi uygun şekilde takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve bunu sahada uyarı olarak bildirir veya erişim kontrol sistemleriyle entegre çalışır.
OpenMV4 Plus, Edge Impulse ile kendi sinir ağınızı eğiterek maske tanıma yapar
Bu eğitimde, makine öğrenimi kullanarak, OpenMV4 H7 Plus akıllı kamera ile yüz maskesi takılıp takılmadığını tanıyan, yani görüntü sınıflandırmasını gerçekleştiren bir tanıma sistemi oluşturacaksınız.
OpenMV ile Kendi Kendine Eğitilen Sinir Ağı Hedef Noktası Tespiti – Gerçek Yol Koşullarında Trafik İşareti Tanıma
OpenMV kullanılarak karmaşık ve gerçek trafik koşullarında trafik işaretlerinin tespiti: Sadece 10 dakikalık eğitim süresiyle modelin doğruluğu %92’ye ulaşabilir.
SingTown teknolojisinin makine görüşü çözümünü kullanarak, akıllı ulaşımın "gözleri + beyni" düşük maliyetle konuşlandırılır.
Akıllı Ulaşım Sistemi, SingTown teknolojisinin OpenMV akıllı kamera makine görüşü çözümünü kullanarak, AI görüntü algoritmalarıyla gerçek zamanlı araç trafiğini tespit eder ve trafik ışığı sürelerini dinamik olarak ayarlar. Bu sayede "araç yoğunluğu fazlaysa uzat, azsa kısalt" şeklinde uyarlanabilir sinyal kontrolü sağlanarak, şehir yollarında geçiş verimliliği ve akıllılık seviyesi artırılır.
SingTown Teknolojisi, "sebze ve meyveleri anlayan" ve "kolayca konuşlandırılabilen" akıllı meyve ve sebze ayıklama sisteminin oluşturulmasına katkı sağlıyor.
Meyve ve sebze işleme ekipmanı üreticileri, SingTown OpenMV akıllı kamera AI görüntü tanıma çözümünü benimseyerek, AI görsel algoritmaları aracılığıyla meyve hacim tespiti ve yüzey kalite tanıma gerçekleştiriyor, otomatik olarak sınıflandırma ve ayırma işlemlerini tamamlıyor, böylece meyve ve sebze işlemenin otomasyonunu ve tutarlılığını önemli ölçüde artırıyor.
Zeki Hasat"ın Zor Dağıtımını Çözme, SingTown Teknolojisi Tarımın Akıllılaşmasında "Son Kilometre"yi Açıyor
Tarım ekipmanları şirketleri, SingTown teknolojisinin OpenMV akıllı kamera uç tarafı AI görüntü tanıma algoritmasını kullanarak meyve ve sebzelerin olgunluk derecesini tanımlayıp hassas hasat kontrolü sağlıyor, hasat verimliliğini ve akıllılık seviyesini artırarak akıllı tarımın gelişimine katkıda bulunuyor.
SingTown Teknolojisi OpenMV ile Drone Görsel Navigasyonu: Daha Hassas, Daha Güvenli, Daha Özerk
Akıllı uçuş cihazı üreticileri, SingTown OpenMV akıllı kamerası ve AI görüş algoritmalarını kullanarak, yerdeki hedefleri tanıma ve santimetre hassasiyetinde nokta inişi gerçekleştirerek, insansız hava araçlarının konum doğruluğunu ve otonom uçuş güvenliğini önemli ölçüde artırıyor.
Görmek ve İzlemek" için İHA'ları Etkinleştirmek, SingTown Teknolojisi Yapay Zeka Görüşünü "Yükseltiyor
Drone üreticileri, sabit kanatlı insansız hava araçlarının havadan izleme ve navigasyon doğruluğunu artırmak için SingTown'ın OpenMV akıllı kamerasını kullanarak gerçek zamanlı hedef tanıma, takip ve açı geri bildirimi sağlıyor.
Robotların "görmekten" "anlamaya" geçişi, SingTown Teknoloji görsel yükseltmeyi teşvik ediyor
Hizmet robotları, SingTown OpenMV akıllı kamerasını kullanarak kapı, el hareketleri, QR kodları ve yaygın nesnelerin çoklu hedef tanıma işlevlerini gerçekleştirir. Bu sayede robotların navigasyon, görev tetikleme ve akıllı etkileşim süreçlerine destek sağlar.
Akıllı kameralar şeffaf ve yansıtıcı nesneleri nasıl tanır? SingTown Teknolojisi OpenMV ile yarışma zorluklarını çözüyor
Robot yarışmasında, SingTown OpenMV akıllı kamera kullanılarak yarı saydam akrilik kapağın gerçek zamanlı tanınması sağlanır, görüntü koordinat merkez noktası çıktı olarak verilir. Bu sayede araç navigasyonu, yol ayarlaması ve görev tetikleme gerçekleştirilir, hedefin hassas konumlandırılması ve karmaşık ışık koşulları ile zemin parazitlerine uyum sağlanır.
Görsel tanımadan veri bağlantısına kadar, SingTown AI mühendislik operasyonlarını daha akıllı hale getirir.
İnşaat makineleri sahalarında, kamyon konteyner numaralarının doğru tanımlanması gerekmektedir. Karmaşık ortam aydınlatması ve şiddetli toz engellemesi, manuel tanımanın düşük verimliliğine yol açmaktadır. SingTown Technology'nin OpenMV akıllı kamerası ve AI OCR'si benimsenerek, dinamik tespit ve gerçek zamanlı tanıma sağlanmakta, böylece operasyonel verimlilik ve güvenlik artırılmaktadır.
Şansa Dayalı" Lojistik Rastgele Denetimlerine Veda, SingTown Teknolojisi "Tam Kapsamlı" Verimli Denetim Uygulamasını Mümkün Kılıyor
Express lojistik işletmeleri, SingTown'ın OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini benimseyerek, AI görsel algoritmalarını kullanarak paket etiketi bağlantı durumunu otomatik olarak tespit eder. Bu, eksik, eğri veya yanlış hizalanmış etiketler gibi sorunların akıllı tanımlanmasını ve giderilmesini sağlayarak, sıralama verimliliğini ve doğruluğunu artırır.
