产品描述
双NPU核同步运行AI模型,2.5cm*2.5cm超小尺寸,240+FPS彩色全局快门,60+FPS YOLO目标检测,180+FPS FOMO目标检测!
星瞳科技2026新品OpenMV AE3高性能AI智能图像识别摄像头正式开售啦!
* 支持AI大模型及Agent协同;
* 标配240FPS百万像素彩色全局快门,可拍摄识别超高速运动物体;
* 60+FPS YOLO目标检测,高速运行复杂AI算法,支持语音识别;
* 内置WiFi、蓝牙5.1、ToF深度传感器、麦克风、IMU;
* 2.5cm*2.5cm超小尺寸,灵活适配多场景
* 配套官方机械臂、无人机、智能车、云台等套件,还有竞赛支持,一键复制代码运行!









































OpenMV AE3 摄像头是一款小巧,低功耗,低成本的电路板,它帮助你很轻松的完成机器视觉(machine vision)应用。你可以通过高级语言 Python 脚本(准确的说是 MicroPython )编程,而不是 C/C++。Python 的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是,你仍然可以完全控制 OpenMV AE3。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者执行算法,也可以把算法的结果用来控制 IO 引脚。
所有 I/O 引脚均支持 3.3V 电平输出与耐受,主要接口包括:
Yolo 目标检测,人形检测,CNN 神经网络,MobileNet 分类,目标点检测,图像分割,骨骼检测,人脸特征点检测,多人脸分辨,手势识别,掌心检测,手部关键点,车辆识别,行人检测,语音识别,音频处理,数字识别,ToF深度测距,笑脸检测,全局快门,红外热成像,颜色识别,形状识别,矩形识别,圆形识别,机器人巡线,直线识别,人脸识别,边缘检测,连通域检测,光流,人眼追踪,模板匹配,特征点追踪,二维码识别,瞳孔检测,条形码识别,矩形码识别,AprilTag 目标跟踪,绘图写字,帧差异,录制视频,无线图传。
| 处理器 | 双核 ARM® 32 位 Cortex®-M55 CPU,带双精度 FPU两个核心均支持 ARM® MVE Helium™ 技术(128 位 SIMD)400/160 MHz(约 640/约 256 DMIPS)CoreMark 得分:1748/752(对比 Raspberry Pi 3:3800) |
| 相机信息 | PAG7936 1MP 彩色全局快门传感器1280x800 @ 30 FPS640x400 @ 120 FPS320x200 @ 240 FPS光学格式:1/4"像素尺寸:3um x 3umCRA:20°SNR:36 dB动态范围:64 dB |
| 镜头信息 | 最大成像圆直径:>6.8mm焦距:3.1mm +/- 5%光圈:F2.3 +/- 5%后焦距:1.46mmTV 畸变:< -2.5%相对照度:>43.3%CRA:20°格式:1/2.7"DFOV = 87.7°,HFOV = 79°,VFOV = <49°安装接口:M8红外截止滤光片:650nm@430nm-595nm:Tavg > 90%,Tmin > 83%@650nm +/- 6nm:T=50%结构:5P+IR |
| 电气信息 | 所有引脚均为 3.3V 容忍,输出电压为 3.3V所有引脚的灌电流与拉电流最大可达 25mA不要从 OpenMV Cam 的 3.3V 引脚输出超过 250mA 的电流 请注意:AE3 的 I/O 引脚不兼容 5V 电平!请勿将 OpenMV AE3 直接连接到 Arduino Mega 等 5V 单片机。您可以通过 AE3 上的 3.3V 引脚使用 3.3V 为其供电。当通过 USB 供电时,AE3 会从其 3.3V 引脚输出 3.3V,除非已有其他电源提供 3.3V。 |
| 功耗 | 满功耗:5V 下 50-60mA(0.25W-0.3W)空闲状态:5V 下 24mA深度睡眠:3.3V 下 80uA |
| 重量 | 8g |
| 长度 | 30mm(含外壳) |
| 宽度 | 30mm(含外壳) |
| 高度 | 9mm(含外壳) |
| 存储温度 | -30°C ~ 85°C |
| 运行温度 | -30°C ~ 70°C |