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OpenMV AE3 智能AI摄像头

产品信息

产品描述

双NPU核同步运行AI模型,2.5cm*2.5cm超小尺寸,240+FPS彩色全局快门,60+FPS YOLO目标检测,180+FPS FOMO目标检测!

星瞳科技2026新品OpenMV AE3高性能AI智能图像识别摄像头正式开售啦!

* 支持AI大模型及Agent协同;

* 标配240FPS百万像素彩色全局快门,可拍摄识别超高速运动物体;

* 60+FPS YOLO目标检测,高速运行复杂AI算法,支持语音识别;

* 内置WiFi、蓝牙5.1、ToF深度传感器、麦克风、IMU;

* 2.5cm*2.5cm超小尺寸,灵活适配多场景

* 配套官方机械臂、无人机、智能车、云台等套件,还有竞赛支持,一键复制代码运行!

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product

描述

OpenMV AE3 摄像头是一款小巧,低功耗,低成本的电路板,它帮助你很轻松的完成机器视觉(machine vision)应用。你可以通过高级语言 Python 脚本(准确的说是 MicroPython )编程,而不是 C/C++。Python 的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是,你仍然可以完全控制 OpenMV AE3。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者执行算法,也可以把算法的结果用来控制 IO 引脚。

特点

  • Alif Ensemble E3 双 ARM Cortex-M55 矢量加速处理器,最高可实现每时钟周期 8 次运算,运行频率分别为 400 MHz(3.2 gigaops)和 160 MHz(1.28 gigaops),配备 13.5MB SRAM、5.5MB 片上 MRAM(新型 FLASH 类型)用于程序执行,以及 32 MB 存储 FLASH。该处理器配备双 400 MHz 和 160 MHz NPU,可提供 204 Gigaops 和 46 Gigaops 的 AI/ML 计算能力,用于运行模型——这使您能够在板载运行 YOLO 目标检测算法,达到 30 FPS,同时执行句子识别(例如)等任务,并配备用于图形加速的 GPU,可加速图像缩放。

    所有 I/O 引脚均支持 3.3V 电平输出与耐受,主要接口包括:

  • 一个 120 FPS 的 1MP 彩色全局快门图像传感器。大多数简单算法在 VGA(640x480)分辨率及以下分辨率下运行速度约为 60 FPS。如果您希望在图像传感器上使用更专业的镜头,可以轻松自行购买并安装。
  • 高速 USB-C 接口(480Mb/s):连接电脑后设备将识别为虚拟串口与 U 盘存储设备。
    • 具有 EMI 滤波和 TVS 保护。
  • 一个最高可运行至 50Mb/s 的 SPI 总线,可让您轻松将图像数据从系统传输到 LCD Shield 或其他微控制器。
  • 两个 I2C 总线(最高 1Mb/s)、一个 I3C 总线(最高 10 Mb/s)、一个 CAN 总线(最高 8Mb/s),以及四个异步串行总线(TX/RX),用于与其他微控制器和传感器连接。
  • 两个 12 位 ADC(1.8V 兼容)。
  • 所有 I/O 引脚均支持中断(开发板上共有 10 个 I/O 引脚)。
  • 一个板载 RTC,即使系统处于低功耗模式时仍可持续运行。
  • 配备 4KB 备用 RAM。
  • 一个用户可控制/可调光的 RGB LED。
  • 一个用户按键。
  • QWIIC 连接器,便于电子集成。
  • 一个 B2B 接口,用于便捷的电子集成。
  • 32 MB 程序/存储八进制 Flash,采用 100 MHz 时钟频率、8 位 DDR 模式运行,提供 200 MB/s 的带宽(读取速度)。
  • 一个 IMU(加速度计和陀螺仪),位于摄像头模块正下方的中心位置。
  • 一个用于录制音频以及声音检测/处理的麦克风。
  • 一个 8x8 飞行时间(ToF)传感器,可检测最远 4 米距离内的物体。
  • 板载 WiFi(a/b/g/n - 11/54/65 Mb/s)和蓝牙(v5.1 - BR/EDR/BLE)模块,带芯片天线。
  • 可选择使用 U.FL 天线。
  • 一个 6 针 SWD 边缘连接调试接口,兼容 SEGGER J-Link 设备,用于调试和编程。
    • 具有 EMI 滤波和 TVS 保护。
  • 用于调试的恢复开关。
  • 四个 M1.6 安装孔。

功能

Yolo 目标检测,人形检测,CNN 神经网络,MobileNet 分类,目标点检测,图像分割,骨骼检测,人脸特征点检测,多人脸分辨,手势识别,掌心检测,手部关键点,车辆识别,行人检测,语音识别,音频处理,数字识别,ToF深度测距,笑脸检测,全局快门,红外热成像,颜色识别,形状识别,矩形识别,圆形识别,机器人巡线,直线识别,人脸识别,边缘检测,连通域检测,光流,人眼追踪,模板匹配,特征点追踪,二维码识别,瞳孔检测,条形码识别,矩形码识别,AprilTag 目标跟踪,绘图写字,帧差异,录制视频,无线图传。

产品规格

处理器双核 ARM® 32 位 Cortex®-M55 CPU,带双精度 FPU两个核心均支持 ARM® MVE Helium™ 技术(128 位 SIMD)400/160 MHz(约 640/约 256 DMIPS)CoreMark 得分:1748/752(对比 Raspberry Pi 3:3800)
相机信息PAG7936 1MP 彩色全局快门传感器1280x800 @ 30 FPS640x400 @ 120 FPS320x200 @ 240 FPS光学格式:1/4"像素尺寸:3um x 3umCRA:20°SNR:36 dB动态范围:64 dB
镜头信息最大成像圆直径:>6.8mm焦距:3.1mm +/- 5%光圈:F2.3 +/- 5%后焦距:1.46mmTV 畸变:< -2.5%相对照度:>43.3%CRA:20°格式:1/2.7"DFOV = 87.7°,HFOV = 79°,VFOV = <49°安装接口:M8红外截止滤光片:650nm@430nm-595nm:Tavg > 90%,Tmin > 83%@650nm +/- 6nm:T=50%结构:5P+IR
电气信息所有引脚均为 3.3V 容忍,输出电压为 3.3V所有引脚的灌电流与拉电流最大可达 25mA不要从 OpenMV Cam 的 3.3V 引脚输出超过 250mA 的电流
请注意:AE3 的 I/O 引脚不兼容 5V 电平!请勿将 OpenMV AE3 直接连接到 Arduino Mega 等 5V 单片机。您可以通过 AE3 上的 3.3V 引脚使用 3.3V 为其供电。当通过 USB 供电时,AE3 会从其 3.3V 引脚输出 3.3V,除非已有其他电源提供 3.3V。
功耗满功耗:5V 下 50-60mA(0.25W-0.3W)空闲状态:5V 下 24mA深度睡眠:3.3V 下 80uA
重量8g
长度30mm(含外壳)
宽度30mm(含外壳)
高度9mm(含外壳)
存储温度-30°C ~ 85°C
运行温度-30°C ~ 70°C

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